Show Notes

Übersicht

Der Show Notes Rechner ermöglicht es Ihnen, textuelle Anmerkungen, Dokumentationen und erklärende Notizen direkt in Ihrer Process Mining Analyse hinzuzufügen. Im Gegensatz zu anderen Rechnern, die Ereignisprotokolldaten analysieren, zeigt dieser Rechner einfach Ihren benutzerdefinierten Textinhalt an, ohne Berechnungen durchzuführen.

Dieser Rechner eignet sich ideal zum Dokumentieren von Analyseentscheidungen, zur Bereitstellung von Kontext für Dashboard-Betrachter, zur Erklärung der Methodik oder zum Hinzufügen von Kommentaren, die mit Ihrer Analysekonfiguration mitwandern. Er dient als eingebettetes Dokumentationstool innerhalb Ihres mindzieStudio Workflows.

Häufige Einsatzmöglichkeiten

  • Dokumentation von Analyseannahmen, Methodik oder Datenvorbereitungsschritten
  • Bereitstellung von Erklärungen für KPIs, Metriken oder Visualisierungen auf Dashboards
  • Hinzufügen von Kommentaren, warum bestimmte Filter oder Berechnungen angewandt wurden
  • Dokumentation bekannter Datenprobleme, Einschränkungen oder Warnhinweise
  • Teilen von Erkenntnissen, Beobachtungen oder Empfehlungen mit Teammitgliedern
  • Erstellung von Abschnittsüberschriften oder Trennern in komplexen Dashboards
  • Ergänzung von Quellenangaben, Zeitstempeln oder Haftungsausschlüssen

Einstellungen

Notes: Geben Sie den Textinhalt ein, den Sie anzeigen möchten. Dies kann einfacher Text, mehrzeilige Erklärungen oder formatierter Inhalt sein (sofern Ihre Renderumgebung Markdown oder HTML unterstützt).

Es gibt keine weiteren Konfigurationsoptionen außer den standardmäßigen Feldern für Titel und Beschreibung. Der Rechner zeigt einfach den Text an, den Sie im Notes-Feld eingeben.

Beispiele

Beispiel 1: Dokumentation der Filterstrategie

Szenario: Sie möchten den Dashboard-Betrachter*innen erklären, warum Sie Fälle vor einem bestimmten Datum herausgefiltert haben, damit diese den Analyseumfang verstehen.

Einstellungen:

  • Titel: "Hinweis zum Analyseumfang"
  • Notes: "Filterstrategie: Wir schließen Fälle aus, die vor dem 2024-01-01 begonnen haben, da das System an diesem Datum ein umfangreiches Upgrade erhielt, das die Aktivitätsstruktur veränderte. Ältere Fälle würden die Variantenanalyse verzerren."

Ausgabe:

Der Rechner zeigt Ihre Notiz als Textblock im Dashboard an und erklärt klar die Filterbegründung.

Erkenntnisse: Diese Dokumentation stellt sicher, dass jeder, derdie die Analyse sieht, versteht, warum die Daten gefiltert wurden, und verhindert Verwirrung darüber, warum ältere Fälle nicht enthalten sind. Sie bewahrt die Begründung analytischer Entscheidungen, auch wenn die ursprünglichen Analytikerin nicht verfügbar ist.

Beispiel 2: Abschnittsüberschrift im Dashboard

Szenario: Sie erstellen ein umfassendes Dashboard und möchten eine klare Abschnittsüberschrift einfügen, um die Kennzahlen zur Zahlungsleistung einzuführen.

Einstellungen:

  • Titel: "Abschnitt Zahlungsleistungskennzahlen"
  • Notes: "Zahlungsleistungsanalyse\n\nDieser Abschnitt verfolgt pünktliche Zahlungsraten und identifiziert Muster verspäteter Zahlungen. Datenquelle: SAP ERP, täglich um 2 Uhr UTC aktualisiert."

Ausgabe:

Die Notiz erscheint als formatierter Textblock, der den Abschnitt einleitet und Kontext zu den folgenden Kennzahlen sowie den letzten Datenaktualisierungszeitpunkt liefert.

Erkenntnisse: Abschnittsüberschriften erleichtern die Navigation und das Verständnis komplexer Dashboards, insbesondere für Stakeholder, die die Analyse nicht selbst erstellt haben. Die Angabe der Datenquelle und des Aktualisierungszeitpunkts hilft Nutzer*innen, die Frische der Daten einzuschätzen.

Beispiel 3: Dokumentation der Analysemethodik

Szenario: Sie haben eine Ursachenanalyse abgeschlossen und möchten die angewandte Methode dokumentieren, damit diese transparent ist.

Einstellungen:

  • Titel: "Ursachenanalyse-Methodik"
  • Notes: "Methodik der Ursachenanalyse:\n1. Identifikation von Fällen mit Dauer über 30 Tagen (90. Perzentil)\n2. Anwendung eines Entscheidungsbaums zur Ermittlung korrelierender Attribute\n3. Validierung der Ergebnisse mit den Fachabteilungen\n4. Empfehlung von Prozessverbesserungen basierend auf den 3 Hauptursachen"

Ausgabe:

Erläuterung der Analysemethodik Schritt für Schritt erscheint neben den Ergebnissen der Ursachenanalyse.

Erkenntnisse: Die Dokumentation der Methodik macht Ihre Analyse nachvollziehbar und transparent. Andere Analyst*innen verstehen Ihren Ansatz, und Stakeholder können die Qualität Ihrer Analyse bewerten.

Beispiel 4: Hinweis zur Datenqualität

Szenario: Sie wissen, dass für eine Abteilung während eines bestimmten Zeitraums unvollständige Daten vorliegen, und möchten die Dashboard-Betrachter*innen vor dieser Einschränkung warnen.

Einstellungen:

  • Titel: "Hinweis zur Datenqualität"
  • Notes: "WICHTIG: Dieser Datensatz enthält unvollständige Daten für Abteilung X aufgrund eines Systemintegrationsproblems im März 2024. Die Kennzahlen für Abteilung X sind mit Vorsicht zu interpretieren. Problem behoben seit dem 1. April 2024."

Ausgabe:

Eine prominent angezeigte Warnung erscheint im Dashboard und informiert die Betrachter*innen über das Datenqualitätsproblem.

Erkenntnisse: Proaktive Dokumentation von Datenqualitätsproblemen verhindert Fehlinterpretationen der Ergebnisse und schafft Vertrauen bei den Stakeholdern durch Transparenz bezüglich der Einschränkungen.

Beispiel 5: Dokumentation der Leistungsbasislinie

Szenario: Sie dokumentieren Basiskennzahlen vor der Umsetzung von Prozessverbesserungen, um die Auswirkungen der Änderungen später messen zu können.

Einstellungen:

  • Titel: "Basislinie vor Verbesserung"
  • Notes: "Basislinie Rechnungsbearbeitung - Januar 2025\n\nAktueller Stand:\n- Durchschnittliche Bearbeitungszeit: 12,3 Tage\n- Pünktlichkeitsquote der Zahlungen: 67%\n- Nacharbeitsquote: 23%\n\nZielzustand (bis Juni 2025):\n- Durchschnittliche Bearbeitungszeit: unter 8 Tage\n- Pünktlichkeitsquote der Zahlungen: über 85%\n- Nacharbeitsquote: unter 10%"

Ausgabe:

Auf dem Dashboard erscheint ein klarer Vergleich der aktuellen Leistung und der Zielkennzahlen, der die Basislinie zur Messung von Verbesserungen definiert.

Erkenntnisse: Die Dokumentation von Baselines und Zielwerten schafft Verantwortlichkeit und erleichtert die Erfolgsmessung von Verbesserungsinitiativen. Bei einer späteren Überprüfung des Dashboards sehen Sie sofort, ob die Ziele erreicht wurden.

Beispiel 6: Zusammenarbeit und Empfehlungen

Szenario: Nach der Prozessanalyse möchten Sie Ihre wichtigsten Erkenntnisse und Empfehlungen mit dem Team für Prozessverbesserungen teilen.

Einstellungen:

  • Titel: "Wichtigste Ergebnisse und nächste Schritte"
  • Notes: "Analyseergebnisse (Q4 2024):\n\nTop 3 Engpässe:\n1. Genehmigungsschritt durch Manager (durchschnittliche Wartezeit 4,2 Tage)\n2. Sammlung von Lieferantendokumenten (durchschnittlich 3,8 Tage)\n3. Fehler bei der Rechnungsabstimmung (betrifft 18 % der Fälle)\n\nEmpfehlungen:\n- Einführung einer automatisierten Genehmigung für Bestellungen unter $5.000\n- Einrichtung eines Lieferantenportals für Dokumentenuploads\n- Hinzufügen von Validierungsregeln zur Vermeidung von Abstimmungsfehlern\n\nAnalyst: John Smith | Datum: 2024-12-15"

Ausgabe:

Eine umfassende Zusammenfassung der Ergebnisse und umsetzbaren Empfehlungen wird auf dem Dashboard angezeigt, inklusive Urheber*in und Datum.

Erkenntnisse: Damit wird Ihr Dashboard von einer reinen Kennzahlenanzeige zu einem praxisorientierten Bericht, der Verbesserungsmaßnahmen leitet. Die Nennung von Analyst*in und Datum schafft Verantwortlichkeit und hilft bei der Nachverfolgung des Analysezeitpunkts.

Ausgabe

Der Show Notes Rechner zeigt Ihren Textinhalt unverändert in einem einfachen Textblockformat an. Die genaue Darstellung hängt von Ihrer Dashboard-Umgebung ab:

Textanzeige: Die Notizen erscheinen als reiner Text oder formatierter Text (sofern Markdown- oder HTML-Rendering unterstützt wird).

Keine Datenverarbeitung: Im Gegensatz zu anderen Rechnern analysiert dieser Rechner keine Ereignisprotokolle oder zeigt berechnete Metriken an. Er zeigt lediglich den statischen Text, den Sie konfiguriert haben.

Dashboard-Integration: Sie können die Ausgabe des Notes-Rechners wie jeden anderen Rechner zu Ihrem Dashboard hinzufügen. Er erscheint als Text-Widget oder Karte, die neben anderen Metriken und Visualisierungen positioniert werden kann.

Formatierungsoptionen: Je nach Renderumgebung können Sie möglicherweise verwenden:

  • Zeilenumbrüche (\n) für mehrzeiligen Text
  • Markdown-Formatierung (Überschriften, Listen, Fett, Kursiv)
  • HTML-Formatierung (sofern vom Renderer unterstützt)

Der Rechner ist ideal geeignet für selbst-dokumentierende Analysen, bei denen Kontext und Begründungen gemeinsam mit den Daten und Berechnungen mitwandern.

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.