Ausgewählte Fälle nach Kategorie im Zeitverlauf

Übersicht

Der Rechner Ausgewählte Fälle nach Kategorie im Zeitverlauf zeigt, wie sich die Verteilung der Fälle über verschiedene Kategorien im Zeitverlauf verändert. Dieser Rechner hilft Ihnen, Trends in der Fallklassifikation zu verfolgen und Muster in der Kategorieverteilung zu erkennen, während Fälle durch Ihren Prozess fortschreiten.

Häufige Anwendungsfälle

Verfolgen, wie sich die Kategorieverteilungen im Zeitverlauf entwickeln
Überwachen von Änderungen in Fallklassifikationen über verschiedene Zeiträume
Vergleichen von Kategorietrends über verschiedene Zeitrahmen hinweg
Erkennen saisonaler Muster bei Falltypen
Analysieren von Verschiebungen in der Arbeitslastverteilung nach Kategorie

Einstellungen

Kategorie-Attribut: Wählen Sie das Attribut aus, mit dem Sie Fälle kategorisieren möchten (z. B. Falltyp, Priorität, Status, Abteilung).

Datums-Attribut: Wählen Sie das Datum-/Uhrzeit-Attribut aus, das als Grundlage für die Zeitperiodenberechnung dient (z. B. Startdatum des Falls, Aktivitätszeit).

Aktivitätsname: Falls Sie Aktivitätszeit als Datums-Attribut gewählt haben, geben Sie an, welcher Aktivitätszeitstempel verwendet werden soll (z. B. erstes Auftreten von „Bestellung abschicken“).

Aktivitätsauswahltyp: Wenn Sie Aktivitätszeit verwenden, wählen Sie aus, ob das erste oder letzte Auftreten der ausgewählten Aktivität im jeweiligen Fall genutzt werden soll.

Zeitintervall: Wählen Sie die Granularität des Zeitraums für die Analyse (täglich, wöchentlich, monatlich, quartalsweise, jährlich).

Aggregationsfunktion: Wählen Sie, wie die Daten aggregiert werden sollen:

Fallanzahl: Anzahl der Fälle in jeder Kategorie zählen
Summe: Werte eines ausgewählten Attributs der Fälle in jeder Kategorie summieren

Wert-Attribut: Wenn Sie Summe als Aggregationsfunktion verwenden, wählen Sie das numerische Attribut, dessen Werte summiert werden sollen.

Beispiel

Analyse der Verteilung des Rechnungsstatus im Zeitverlauf

Szenario: Sie möchten verfolgen, wie sich die Rechnungsstatus (Genehmigt, Ausstehend, Abgelehnt) von Monat zu Monat ändern, um Verarbeitungstrends zu erkennen.

Einstellungen:

Kategorie-Attribut: Rechnungsstatus
Datums-Attribut: Eingangsdatum der Rechnung
Zeitintervall: monatlich
Aggregationsfunktion: Fallanzahl

Ausgabe:

Der Rechner zeigt eine Zeitreihen-Visualisierung mit:

Jede Kategorie als separate Linie oder als gestapelter Bereich
X-Achse: Zeiträume (Monate)
Y-Achse: Fallanzahl oder Summenwert
Klare visuelle Darstellung der Veränderungen in der Kategorieverteilung

Erkenntnisse: Sie könnten entdecken, dass „Ausstehende“ Rechnungen zum Monatsende ansteigen oder dass „Abgelehnte“ Rechnungen nach einer Richtlinienänderung zugenommen haben, was Ihnen hilft, Prozessverbesserungen zu identifizieren.

Ausgabe

Der Rechner bietet folgende Visualisierungsoptionen:

Gestapeltes Flächendiagramm: Zeigt Gesamtvolumen und Kategorienanteile
Liniendiagramm: Stellt jede Kategorie als eigene Trendlinie dar
Gestapeltes Balkendiagramm: Vergleicht Kategorieverteilungen über Zeitperioden
Rasteransicht: Tabellarische Daten zur detaillierten Analyse

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process-Mining-Plattform.