Ausgewählte Fälle nach Kategorie

Übersicht

Der Rechner „Ausgewählte Fälle nach Kategorie“ analysiert und berechnet Kennzahlen für Fälle, die nach kategorischen Attributen gruppiert sind. Dieser Rechner hilft Ihnen zu verstehen, wie sich verschiedene Fallkategorien innerhalb Ihres Prozesses verhalten und welche Leistung sie erbringen.

Übliche Anwendungsfälle

  • Analyse des Fallvolumens nach Kunde, Produkt oder Region
  • Vergleich von Leistungskennzahlen über verschiedene Fallkategorien hinweg
  • Identifikation von Trends und Mustern innerhalb bestimmter Kategorien
  • Segmentierung von Fällen für gezielte Analysen
  • Verfolgung kategoriespezifischer KPIs

Einstellungen

Kategorieattribut: Wählen Sie das kategorische Attribut aus, nach dem Fälle gruppiert werden sollen (z.B. Kunde, Produkttyp, Region, Status).

Zu berechnende Kennzahl: Wählen Sie die Kennzahl, die Sie für jede Kategorie analysieren möchten:

  • Fallanzahl
  • Durchschnittliche Dauer
  • Summe der Werte
  • Andere Aggregatfunktionen

Filterkriterien (optional): Wenden Sie Filter an, um sich vor der Kategorisierung auf bestimmte Falluntergruppen zu konzentrieren.

Beispiel

Analyse von Bestellungen nach Kundenkategorie

Szenario: Sie möchten sehen, wie viele Bestellungen aus verschiedenen Kundenkategorien stammen und deren Merkmale vergleichen.

Einstellungen:

  • Kategorieattribut: Kundenkategorie
  • Kennzahl: Fallanzahl

Ausgabe:

Der Rechner zeigt eine Aufschlüsselung mit:

  • Unternehmenskunden: 450 Bestellungen
  • KMU-Kunden: 1.200 Bestellungen
  • Einzelkunden: 3.500 Bestellungen

Sie können zwischen verschiedenen Visualisierungen (Raster, Balkendiagramm, Kreisdiagramm) über das Dropdown-Menü oben rechts wechseln.

Erkenntnisse: Dies hilft Ihnen, Ihre Kundenstruktur zu verstehen und kann Ressourcenallokation, Preisstrategien und Prozessoptimierungsmaßnahmen für unterschiedliche Kundensegmente steuern.

Erste Schritte

Um diesen Rechner effektiv zu nutzen:

  1. Laden Sie Ihren Datensatz
  2. Erstellen oder öffnen Sie eine Untersuchung
  3. Erstellen Sie eine Analyse
  4. Wenden Sie ggf. relevante Filter an
  5. Fügen Sie den Rechner „Ausgewählte Fälle nach Kategorie“ hinzu
  6. Wählen Sie Ihr Kategorieattribut und die gewünschten Kennzahlen aus

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.