Gleichzeitige Paare

Überblick

Der Same Time Pairs Rechner identifiziert Aktivitätspaare mit problematischen Zeitstempeldaten, bei denen die zeitliche Reihenfolge nicht zuverlässig bestimmt werden kann. Dieser spezialisierte Datenqualitätsrechner analysiert Ihre Prozessdaten, um Aktivitätspaare zu finden, bei denen Ereignisse entweder exakt zur gleichen Zeit stattfinden oder bei denen ein Ereignis nur ein Datum (ohne Uhrzeit) hat, während ein anderes Ereignis am selben Datum eine spezifische Uhrzeit besitzt. Diese Zeitstempelprobleme machen es unmöglich festzustellen, welche Aktivität tatsächlich zuerst stattgefunden hat, was die Prozessflussanalyse und Konformitätsprüfung beeinträchtigen kann.

Häufige Anwendung

Erkennen von Datenqualitätsproblemen bei Ereigniszeitstempeln vor der Prozessanalyse
Identifizieren von Aktivitäten, die häufig mit identischen Zeitstempeln protokolliert werden
Finden von Fällen, bei denen nur Datums-Zeitstempel mit Datums-und-Uhrzeit-Stempeln in Konflikt stehen
Validierung der Datenimportqualität nach der Migration aus Altsystemen
Bewertung der Zuverlässigkeit der zeitlichen Reihenfolge bei der Prozessanalyse
Priorisierung von Datenbereinigungsmaßnahmen durch Identifikation der problematischsten Aktivitätspaare

Einstellungen

Für diesen Rechner sind keine Konfigurationseinstellungen erforderlich. Er analysiert automatisch alle Aktivitätspaare in Ihren Prozessdaten, um jene mit Problemen in der zeitlichen Reihenfolge zu erkennen.

Beispiele

Beispiel 1: Erkennen von Datenqualitätsproblemen bei der Rechnungsverarbeitung

Szenario: Nach dem Import von Rechnungsverarbeitungsdaten aus einem Altsystem möchten Sie überprüfen, ob die Zeitstempeldaten für die Prozessanalyse zuverlässig genug sind. Einige Aktivitäten wurden mit vollständigen Zeitstempeln protokolliert, andere nur mit Datum.

Einstellungen:

Keine Einstellungen erforderlich – Rechner läuft automatisch

Ausgabe:

Der Rechner erzeugt eine Tabelle mit folgenden Spalten:

Aktivitätspaar: Zeigt das Aktivitätspaar im Format "Activity1 -> Activity2"
Aktivität 1: Die erste Aktivität im Paar
Aktivität 2: Die zweite Aktivität im Paar
Anzahl bekannter Reihenfolgepaare: Anzahl der Vorkommen dieses Aktivitätspaars in Ihren Daten, bei denen die zeitliche Reihenfolge ZUVERLÄSSIG bestimmt werden kann (unterschiedliche Zeitstempel mit Uhrzeitangaben)

Die Tabelle zeigt nur Aktivitätspaare mit Zeitstempelproblemen. Wenn ein Paar nicht in den Ergebnissen auftaucht, bedeutet dies, dass alle Instanzen dieses Paars eine zuverlässige zeitliche Reihenfolge aufweisen.

Erkenntnisse:

Sie stellen fest, dass "Invoice Received -> Invoice Approved" mit einer Anzahl bekannter Reihenfolgepaare von 247 vorkommt. Das heißt, es gibt 247 Fälle, in denen diese Aktivitäten korrekt geordnet werden können, aber der Rechner identifizierte dieses Paar, weil es AUCH Fälle gibt, bei denen:

Beide Aktivitäten identische Zeitstempel haben (genau zur gleichen Zeit protokolliert)
Eine Aktivität nur ein Datum hat, während die andere am selben Tag eine Datum-und-Uhrzeit-Angabe besitzt

Dies zeigt, dass die meisten Instanzen in Ordnung sind, es jedoch Fälle gibt, bei denen nicht bestimmt werden kann, ob die Rechnung vor oder nach der Genehmigung eingegangen ist. Dies ist ein kritisches Datenqualitätsproblem, das untersucht werden muss.

Beispiel 2: Bewertung der Datenqualität eines Batch-Imports

Szenario: Ihre Organisation hat eine Massen-Datenübernahme aus einem Altsystem durchgeführt und vermutet, dass viele Ereignisse während der Migration denselben Zeitstempel erhalten haben.

Einstellungen:

Keine Einstellungen erforderlich – Rechner läuft automatisch

Ausgabe:

Der Rechner zeigt mehrere Aktivitätspaare mit hohen Anzahlen bekannter Reihenfolgepaare, die jedoch als problematisch markiert sind und gemischte Datenqualität anzeigen:

Aktivitätspaar	Anzahl bekannter Reihenfolgepaare
Order Created -> Order Validated	1.523
Order Validated -> Inventory Check	892
Inventory Check -> Shipping Scheduled	456

Erkenntnisse:

Das Auftreten dieser Paare in der Ausgabe zeigt, dass während Tausende von Instanzen eine ordnungsgemäße zeitliche Reihenfolge haben, auch Fälle mit Zeitstempelkonflikten existieren. Dies weist darauf hin, dass:

Der Massenimport möglicherweise Standard-Mitternachtszeitstempel zugewiesen hat
Bestimmte Aktivitäten möglicherweise gebündelt und gleichzeitig protokolliert wurden
Datenvalidierungsregeln während der Migration nicht einheitlich angewendet wurden

Sie sollten die den problematischen Paaren zugrunde liegenden Fälle untersuchen, um festzustellen, ob es sich um:

Legitime gleichzeitige Ausführungen (selten, aber möglich)
Uhrzeitsynchronisationsprobleme des Systems
Migrationsartefakte handelt, die korrigiert werden müssen

Beispiel 3: Validierung von Echtzeit-Prozessdaten

Szenario: Sie analysieren einen Fertigungsprozess, bei dem Aktivitäten in Echtzeit protokolliert werden sollen. Sie möchten überprüfen, ob das Prozessleitsystem alle Aktivitäten korrekt mit Zeitstempeln versieht.

Einstellungen:

Keine Einstellungen erforderlich – Rechner läuft automatisch

Ausgabe:

Der Rechner zeigt nur wenige Aktivitätspaare mit sehr niedrigen Anzahlen bekannter Reihenfolgepaare:

Aktivitätspaar	Anzahl bekannter Reihenfolgepaare
Quality Check -> Package	3
Package -> Label	1

Erkenntnisse:

Die Entdeckung nur weniger problematischer Paare mit niedrigen Zählungen ist ein positives Ergebnis. Es zeigt:

Die überwiegende Mehrheit der Aktivitätspaare besitzt eine zuverlässige zeitliche Reihenfolge
Das Echtzeit-Protokollierungssystem funktioniert korrekt
Insgesamt gibt es nur 4 Fälle mit Zeitstempelproblemen (3 + 1)
Diese wenigen Fälle könnten legitime gleichzeitige Ausführungen oder kleinere Systemstörungen darstellen

Dies gibt Ihnen die Sicherheit, dass Ihre Prozessdaten für detaillierte zeitliche Analysen, Process Mining und Konformitätsprüfungen geeignet sind.

Ausgabe

Der Rechner produziert eine einzelne Tabelle, die nur Aktivitätspaare mit Problemen in der zeitlichen Reihenfolge anzeigt. Die Tabelle umfasst:

Spalte Aktivitätspaar: Zeigt die gerichtete Beziehung zwischen zwei Aktivitäten (Activity1 -> Activity2)
Einzelne Aktivitätsspalten: Zeigt jede Aktivität separat zur Filterung und Analyse
Anzahl bekannter Reihenfolgepaare: Gibt an, wie oft dieses Paar mit zuverlässiger zeitlicher Reihenfolge in Ihren Daten vorkommt, um die Schwere des Problems zu verdeutlichen

Die Ausgabe ist interaktiv – Sie können auf Aktivitätspaare klicken, um die spezifischen Fälle mit zeitlichen Reihenfolgeproblemen näher zu untersuchen.

Wichtige Hinweise:

Aktivitätspaare, die NIE Zeitstempelprobleme aufweisen, erscheinen NICHT in dieser Ausgabe
Höhere Werte bei Anzahl bekannter Reihenfolgepaare deuten darauf hin, dass das Zeitstempelproblem ein häufig vorkommendes Aktivitätspaar betrifft
Eine leere Ergebnistabelle bedeutet, dass alle Aktivitätspaare in Ihrem Prozess eine zuverlässige zeitliche Reihenfolge besitzen

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.