Medianwert

Übersicht

Der Medianwert-Rechner ermittelt den mittleren Wert eines ausgewählten numerischen Attributs über alle Fälle oder Ereignisse in Ihrem Prozess. Im Gegensatz zum Durchschnitt wird der Median nicht von extremen Ausreißern beeinflusst, wodurch er ein robusteres Maß der zentralen Tendenz darstellt, wenn Ihre Daten ungewöhnliche Werte enthalten. Der Median repräsentiert das 50. Perzentil – die Hälfte aller Werte liegt darunter, die andere Hälfte darüber.

Häufige Anwendungsfälle

Median der Rechnungsbeträge berechnen, wenn Ausreißer den Durchschnitt verzerren könnten
Median der Bearbeitungszeiten ermitteln für realistischere Leistungserwartungen
Median der Zahlungspünktlichkeit herausfinden, um typisches Zahlungsverhalten zu verstehen
Median der Bestellwerte messen für genauere Prognosen
Mittelpunkte von Attributverteilungen identifizieren, wenn die Daten verzerrt sind
Medianwerte als Metriken zu Dashboards hinzufügen für ausreißerresistente Analysen

Einstellungen

Attributname: Wählen Sie das numerische Attribut aus, für das Sie den Median berechnen möchten. Dies kann jedes Fall- oder Ereignisattribut mit numerischen Daten sein.

Beispiele

Beispiel 1: Median der Zahlungspünktlichkeit

Szenario: In Ihrem Kreditorenprozess gibt es einige Rechnungen mit extrem frühen Zahlungen (Sonderrabatte) und einige sehr späte Zahlungen (streitige Rechnungen). Sie möchten das typische Zahlungsverhalten verstehen, ohne dass diese Extreme das Ergebnis verzerren.

Einstellungen:

Attributname: PaymentTimeliness

Ausgabe:

Die Ausgabe zeigt einen einzelnen Wert, z.B. „-5 Tage“, was bedeutet, dass die mediane Zahlung 5 Tage früher erfolgt (negative Werte kennzeichnen frühzeitige Zahlungen). Dies unterscheidet sich vom Durchschnitt von „-16 Tagen“, da einige sehr frühe Zahlungen (30–60 Tage früher) den Durchschnitt stark nach unten gezogen haben.

Erkenntnisse: Der Median zeigt, dass die meisten Zahlungen tatsächlich nur geringfügig früh erfolgen, während der Durchschnitt stark von wenigen außergewöhnlich frühen Zahlungen beeinflusst wurde. Dies gibt Ihnen ein realistischeres Bild des typischen Zahlungsverhaltens und hilft bei der Festlegung geeigneter Zahlungstermine.

Beispiel 2: Median der Bearbeitungszeit von Rechnungen

Szenario: Ihre Bearbeitungszeiten für Rechnungen reichen von 1 Tag bis 45 Tage, wobei die meisten Rechnungen innerhalb einer Woche bearbeitet werden, aber einige in Genehmigungsschleifen hängen bleiben. Sie möchten die typische Bearbeitungszeit wissen, ohne von diesen Ausreißern getäuscht zu werden.

Einstellungen:

Attributname: Case Duration

Ausgabe:

Der Rechner zeigt „3.10:24:15“ (3 Tage, 10 Stunden, 24 Minuten, 15 Sekunden), was bedeutet, dass die Hälfte aller Rechnungen schneller bearbeitet wird und die andere Hälfte länger braucht. Dies ist viel repräsentativer als der Durchschnitt von 7 Tagen, der durch wenige Fälle mit 30–45 Tagen Bearbeitungszeit aufgebläht wurde.

Erkenntnisse: Dieser Medianwert hilft Ihnen, realistische SLAs und Kundenerwartungen zu setzen. Sie wissen nun, dass typische Fälle in etwa 3,5 Tagen abgeschlossen sind, und können die Ausreißer separat untersuchen, ohne dass diese Ihr Verständnis des Normalbetriebs verzerren.

Beispiel 3: Median Bestellwert im E-Commerce

Szenario: In Ihrem Onlineshop liegen die Bestellwerte zwischen 10 $und 5.000$. Einige sehr große Firmenbestellungen verzerren den durchschnittlichen Bestellwert und machen ihn für Marketinganalysen wenig aussagekräftig.

Einstellungen:

Attributname: Total Order Value

Ausgabe:

Der Rechner zeigt einen Median von 87 $, während der Durchschnitt bei 245 $liegt. Dies zeigt, dass die meisten Kunden rund 87$ ausgeben, aber wenige große Bestellungen den Durchschnitt dramatisch erhöhen.

Erkenntnisse: Verwenden Sie den Medianwert von 87 $für genauere Marketingentscheidungen, wie z.B. die Festlegung von Schwellenwerten für kostenlosen Versand oder die Gestaltung von Werbeaktionen. Der Durchschnitt von 245$ war irreführend, da er von wenigen hochpreisigen Bestellungen verzerrt wurde.

Beispiel 4: Medianzeit bis zur ersten Reaktion

Szenario: Ihr Kundenserviceprozess verfolgt die Zeit vom Fallbeginn bis zur ersten Antwort. Die meisten Antworten erfolgen innerhalb von 2 Stunden, aber einige Fälle, die außerhalb der Geschäftszeiten erstellt wurden, warten bis zum nächsten Arbeitstag.

Einstellungen:

Attributname: Time To First Response

Ausgabe:

Der Medianwert beträgt „0.01:45:00“ (1 Stunde, 45 Minuten), was zeigt, dass die Hälfte aller Kunden innerhalb dieses Zeitraums eine erste Antwort erhält. Der Durchschnitt lag bei 4,5 Stunden aufgrund der über Nacht liegenden Fälle.

Erkenntnisse: Der Median bietet eine bessere Leistungskennzahl für die Reaktionsfähigkeit Ihres Teams während der Geschäftszeiten. Sie können jetzt SLAs auf Basis der typischen Leistung festlegen und die Fälle außerhalb der Geschäftszeiten separat behandeln.

Ausgabe

Der Rechner zeigt einen einzelnen numerischen Wert an, der den Median (Mittelwert) des ausgewählten Attributs über alle relevanten Fälle oder Ereignisse darstellt. Bei einer geraden Anzahl von Werten wird der Median als Durchschnitt der zwei mittleren Werte berechnet.

Der Median ist besonders wertvoll, wenn:

Ihre Daten Ausreißer oder Extreme enthalten
Sie ein robustes Maß benötigen, das gegenüber ungewöhnlichen Fällen resistent ist
Sie die typische Leistung anstatt der Gesamtleistung verstehen wollen
Ihre Datenverteilung verzerrt und nicht normal verteilt ist

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.