Histogramm
Übersicht
Der Histogramm-Rechner zeigt die Verteilung der Werte eines ausgewählten Attributs über definierte Bereiche (Bins). Diese Visualisierung hilft Ihnen, die Form, zentrale Tendenz und Streuung Ihrer Daten zu verstehen und ist unerlässlich, um Muster, Ausreißer und Datenverteilungen zu erkennen.
Häufige Anwendungsfälle
- Verteilung der Rechnungszahlungen (früh, pünktlich oder verspätet) anzeigen
- Verteilung der Falllaufzeiten analysieren
- Verteilung der Verarbeitungszeiten betrachten
- Stoßzeiten der Aktivität im Tagesverlauf identifizieren
- Verteilung der Bestellwertes analysieren
Einstellungen
Attribut: Wählen Sie das Attribut aus, das Sie analysieren möchten (z. B. Falllaufzeit, Rechnungsbetrag, Tageszeit).
Aggregationsfunktion: Wählen Sie, wie die Daten innerhalb jedes Bins aggregiert werden sollen:
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Case Count | Gibt die Anzahl der Fälle in jedem Bin zurück (am häufigsten) |
| Max | Gibt den Maximalwert für jedes Bin zurück |
| Median | Gibt den Medianwert für jedes Bin zurück |
| Min | Gibt den Minimalwert für jedes Bin zurück |
| Sum | Gibt die Summe der Werte für jedes Bin zurück |
Anzahl der Bins: Geben Sie die Anzahl der Bins (Bereiche/Gruppen/Intervalle) an, in die die Daten verteilt werden sollen. Mehr Bins bieten feinere Granularität, weniger Bins zeigen breitere Muster.
Berechnungsmodus: Wählen Sie, wie die Histogrammbereiche bestimmt werden:
| Modus | Beschreibung | Wann verwenden |
|---|---|---|
| Auto Mode | Wählt automatisch passende Werte und Einheiten aus | Bester Ausgangspunkt für die meisten Analysen |
| Full Range Mode | Beinhaltet den gesamten Wertebereich, einschließlich Ausreißer | Wenn Sie alle Daten einschließlich extremer Werte sehen möchten |
| Manual Mode | Min-/Max-Werte und Einheiten manuell angeben | Wenn Sie sich auf einen bestimmten Bereich konzentrieren oder Ausreißer ausschließen möchten |
Einstellungen im Manual Mode:
- Min Value: Geben Sie den niedrigsten einzuschließenden Wert an
- Max Value: Geben Sie den höchsten einzuschließenden Wert an
- Duration Units: Für zeitbasierte Attribute geben Sie die Einheiten an (Minuten, Stunden, Tage, Wochen)
Beispiele
Beispiel 1: Aktivitätsverteilung im Tagesverlauf
Szenario: Sie möchten sehen, wann Fälle im Tagesverlauf gestartet werden, um Stoßzeiten zu erkennen.
Einstellungen:
- Attribut: Time of Day
- Aggregationsfunktion: Case Count
- Anzahl der Bins: 24 (eine pro Stunde)
- Berechnungsmodus: Manual
- Min Value: 0 (Mitternacht)
- Max Value: 24 (Tagesende)
Ausgabe:
Das Histogramm zeigt, dass die meisten Fälle zwischen 6 Uhr und 15 Uhr beginnen, einige Fälle liegen außerhalb der typischen Arbeitszeiten.
Einsichten: Das zeigt Personalplanung, identifiziert Aktivitäten außerhalb der Geschäftszeiten, die untersucht werden sollten, und verdeutlicht Spitzenzeiten bei der Verarbeitung.
Beispiel 2: Verteilung des Bestellwerts
Szenario: Sie möchten die Verteilung der Gesamtkosten von Bestellungen analysieren.
Einstellungen:
- Attribut: Total Cost
- Aggregationsfunktion: Case Count
- Berechnungsmodus: Auto
Ausgabe:
Das Histogramm zeigt, dass die meisten Bestellungen im unteren Bereich unter $1.000 liegen.
Einsichten: Das hilft, typische Transaktionsgrößen zu verstehen und geeignete Freigabeschwellen zu identifizieren.
Beispiel 3: Fokusanalyse von Niedrigwertbestellungen
Szenario: Um Niedrigwertbestellungen genauer zu analysieren, verwenden Sie den manuellen Modus, um in einen bestimmten Bereich zu zoomen.
Einstellungen:
- Attribut: Total Cost
- Berechnungsmodus: Manual
- Max Value: 500
Ausgabe:
Das Histogramm zeigt nun feinere Details für Bestellungen unter $500 und offenbart granulare Verteilungsmuster in diesem Bereich.
Einsichten: Der manuelle Modus ermöglicht eine Fokussierung auf bestimmte Interessensbereiche durch Ausschluss von Ausreißern oder Hochwerttransaktionen.
Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining-Plattform.