Datensatzinformationen

Überblick

Der Datensatzinformationen-Rechner bietet eine umfassende statistische Zusammenfassung Ihres gesamten Prozessdatensatzes. Er zeigt wichtige Kennzahlen wie Zeitbereiche, Fall- und Ereigniszahlen, Aktivitätsstatistiken und Datenstrukturinformationen in einer einzigen, übersichtlichen Darstellung an.

Dieser Rechner erfordert keine Konfiguration und ist ideal, um schnell den Umfang und die Eigenschaften Ihrer Prozessdaten zu verstehen.

Häufige Anwendungsfälle

  • Den Umfang eines neuen Datensatzes vor Beginn der Analyse verstehen
  • Überprüfen, ob die Datenauswertung das erwartete Volumen und den Zeitbereich erfasst hat
  • Datensätze durch den Vergleich ihrer statistischen Profile nebeneinander vergleichen
  • Prozessvolumentrends überwachen, indem Fall- und Ereigniszahlen über die Zeit verfolgt werden
  • Datenqualität prüfen durch Kontrolle der Fallzeitbereiche und Ereignisverteilungen
  • Metadaten für Datensätze für Berichte und Präsentationen erzeugen

Einstellungen

Für diesen Rechner gibt es keine spezifischen Einstellungen außer den Standardfeldern für Titel und Beschreibung. Der Rechner analysiert automatisch den gesamten Datensatz und zeigt alle verfügbaren Kennzahlen an.

Beispiele

Beispiel 1: Erste Prozessentdeckung

Szenario: Sie haben gerade einen neuen Purchase-to-Pay-Datensatz importiert und möchten dessen Eigenschaften verstehen, bevor Sie mit der Analyse beginnen.

Einstellungen:

  • Titel: "Purchase-to-Pay Datensatzübersicht"
  • Beschreibung: "Q4 2024 Beschaffungsdaten"

Ausgabe:

Der Rechner zeigt eine umfassende Tabelle mit folgenden Kennzahlen:

  • Start Dataset Time: 2024-10-01 00:00:00
  • End Dataset Time: 2024-12-31 23:59:59
  • Dataset Timespan: 92 Tage
  • Min Case Time: 2 Stunden
  • Max Case Time: 45 Tage
  • Average Case Time: 8,5 Tage
  • Median Case Time: 6,2 Tage
  • Total Case Count: 1.847
  • Total Activity Count: 14.776
  • Average activities per case: 8,0
  • Activities: 23 einzigartige Aktivitäten
  • Case Columns: 15 Attribute
  • Activity Columns: 12 Attribute

Erkenntnisse: Dieser Datensatz umfasst ein komplettes Quartal mit fast 1.900 Bestellungen. Die durchschnittliche Falldauer von 8,5 Tagen ist für einen Beschaffungsprozess angemessen, obwohl einige Fälle bis zu 45 Tage dauern, was auf potenzielle Verzögerungen hinweist, die untersucht werden sollten. Mit durchschnittlich 8 Aktivitäten pro Fall über 23 einzigartige Aktivitäten zeigt der Prozess eine moderate Komplexität mit einigen Variationen in den Ausführungspfaden.

Beispiel 2: Vergleich gefilterter vs. ungefilterter Daten

Szenario: Sie möchten verstehen, wie sich die Anwendung eines Zeitfilters auf die Eigenschaften Ihres Datensatzes auswirkt.

Einstellungen:

  • Erstellen Sie zwei Datensatzinformationen-Rechner:
    • "Übersicht kompletter Datensatz" (ohne Filter)
    • "Übersicht der letzten 30 Tage" (mit Zeitfilter)

Ausgabe:

Kompletter Datensatz:

  • Total Case Count: 1.847
  • Dataset Timespan: 92 Tage
  • Average Case Time: 8,5 Tage

Letzte 30 Tage:

  • Total Case Count: 623
  • Dataset Timespan: 30 Tage
  • Average Case Time: 9,2 Tage

Erkenntnisse: Die gefilterte Ansicht zeigt, dass etwa ein Drittel der Fälle im letzten Monat liegt. Interessanterweise stieg die durchschnittliche Falldauer im letzten Zeitraum von 8,5 auf 9,2 Tage, was darauf hindeutet, dass die Prozessleistung nachlässt und eine genauere Untersuchung wert ist.

Beispiel 3: Validierung der Datenqualität

Szenario: Nach Abschluss einer Datenextraktion müssen Sie überprüfen, ob alle erwarteten Daten korrekt erfasst wurden.

Einstellungen:

  • Titel: "Datenqualitätsprüfung"
  • Beschreibung: "Validierung der Januar 2025 Extraktion"

Ausgabe:

  • Start Dataset Time: 2025-01-01 00:00:00
  • End Dataset Time: 2025-01-31 23:59:59
  • Total Case Count: 412
  • Total Activity Count: 3.296
  • Activities: 18 einzigartige Aktivitäten

Erkenntnisse: Der Datensatz deckt wie erwartet den gesamten Januar 2025 ab. Die Fallzahl von 412 entspricht dem erwarteten Monatsvolumen. Alle 18 Standardaktivitäten sind in den Daten enthalten, was bestätigt, dass die Extraktion alle Aktivitätstypen erfasst hat. Der Durchschnitt von 8 Aktivitäten pro Fall entspricht den historischen Mustern.

Beispiel 4: Dokumentation der Leistungsbasislinie

Szenario: Sie müssen Basiskennzahlen für Ihren Prozess dokumentieren, bevor Sie Verbesserungsinitiativen umsetzen.

Einstellungen:

  • Titel: "Basiskennzahlen vor Verbesserung"
  • Beschreibung: "Rechnungsverarbeitung Basislinie – Januar 2025"

Ausgabe:

  • Total Case Count: 2.156
  • Average Case Time: 12,3 Tage
  • Median Case Time: 9,5 Tage
  • Min Case Time: 4 Stunden
  • Max Case Time: 67 Tage
  • Average activities per case: 11,2

Erkenntnisse: Die aktuelle Rechnungsverarbeitung dauert durchschnittlich 12,3 Tage mit erheblicher Variation (4 Stunden bis 67 Tage). Die Differenz zwischen Durchschnitt (12,3 Tage) und Median (9,5 Tage) deutet darauf hin, dass eine Teilmenge von Rechnungen mit sehr langen Bearbeitungszeiten den Durchschnitt nach oben zieht. Diese Kennzahlen schaffen eine klare Basislinie zur Messung von Verbesserungen nach der Implementierung von Prozessänderungen.

Ausgabe

Der Datensatzinformationen-Rechner zeigt eine einzige Tabelle mit zwei Spalten:

Name: Der Name jeder Kennzahl

Value: Der entsprechende Wert für diese Kennzahl

Enthaltene Kennzahlen

Zeitkennzahlen:

  • Start Dataset Time: Der Zeitstempel des frühesten Ereignisses im Datensatz
  • End Dataset Time: Der Zeitstempel des letzten Ereignisses im Datensatz
  • Dataset Timespan: Der gesamte vom Datensatz abgedeckte Zeitraum

Falldauer-Kennzahlen:

  • Min Case Time: Die kürzeste Falldauer im Datensatz
  • Max Case Time: Die längste Falldauer im Datensatz
  • Average Case Time: Die durchschnittliche Dauer aller Fälle
  • Median Case Time: Die mittlere Falldauer (Median) der Fälle

Volumenkriterien:

  • Total Case Count: Die Anzahl einzigartiger Fälle im Datensatz
  • Total Activity Count: Die Gesamtzahl der Ereignisse aller Fälle
  • Average activities per case: Die durchschnittliche Anzahl an Ereignissen pro Fall

Strukturkennzahlen:

  • Activities: Die Anzahl einzigartiger Aktivitätstypen im Prozess
  • Case Columns: Die Anzahl der Attribute auf Fallebene
  • Activity Columns: Die Anzahl der Attribute auf Ereignisebene

Alle Zeitangaben werden in einem lesbaren Format angezeigt (z. B. „8,5 Tage“ oder „2 Stunden 30 Minuten“). Die Ausgabe kann zu Dashboards für eine fortlaufende Überwachung hinzugefügt oder für Dokumentationszwecke exportiert werden.

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining-Plattform.