Case Explorer
Übersicht
Der Case Explorer-Rechner zeigt Fall- und Ereignisattributen in einem anpassbaren Tabellenformat an, mit dem Sie Prozessdaten im Detail erkunden können. Dieser Rechner ist Ihr Hauptwerkzeug zum Anzeigen von Roh-Prozessdaten, zur Inspektion spezifischer Fälle und zum Verständnis der genauen Attributwerte, die Ihre Prozessanalysen antreiben.
Im Gegensatz zu analytischen Rechnern, die Daten aggregieren und zusammenfassen, zeigt der Case Explorer die tatsächlichen Datenzeilen – entweder auf Fallebene (eine Zeile pro Fall) oder auf Ereignisebene (eine Zeile pro Aktivität), abhängig davon, welche Spalten Sie auswählen. Sie steuern, welche Attribute angezeigt werden, wie die Daten sortiert sind und wie viele Zeilen angezeigt werden.
Häufige Verwendungszwecke
- Einzelne Fälle prüfen, um spezifische Prozessinstanzen und deren Attributwerte zu verstehen
- Ereignisebene-Details ansehen, um die komplette Abfolge von Aktivitäten und Zeitstempel für Fälle zu sehen
- Ausreißer oder Ausnahmen, die von anderen Rechnern identifiziert wurden, durch Untersuchung der Rohdaten analysieren
- Datenqualität validieren, indem Sie tatsächliche Attributwerte überprüfen und fehlende oder falsche Daten erkennen
- Fokussierte Datenansichten erstellen für den Export nach Excel oder das Teilen mit Stakeholdern
- Benutzerdefinierte Berichte erstellen, indem Sie bestimmte Spalten auswählen und nach wichtigen Kennzahlen sortieren
- Prozessprobleme debuggen, indem Sie die exakte Reihenfolge der Ereignisse und deren Attribute untersuchen
Einstellungen
Anzuzeigende Spalten: Wählen Sie aus, welche Fall- und Ereignisattributen Sie in der Ergebnistabelle einschließen möchten. Sie können jede beliebige Kombination von Spalten aus Ihrem Ereignisprotokoll auswählen.
- Wenn Sie nur Fallattribute auswählen (z. B. Case ID, Customer Name, Total Cost), zeigt die Ausgabe eine Zeile pro Fall an
- Wenn Sie Ereignisattribute einschließen (z. B. Activity Name, Resource, Timestamp), zeigt die Ausgabe automatisch eine Zeile pro Ereignis an
- Spalten erscheinen in der Ergebnistabelle in der Reihenfolge, in der Sie sie auswählen
- Spaltennamen müssen exakt mit den Attributnamen in Ihrem Ereignisprotokoll übereinstimmen
Sortierspalte: Wählen Sie die Spalte aus, nach der die Ergebnisse sortiert werden sollen. Die Sortierspalte muss eine der von Ihnen ausgewählten Spalten sein. Wenn Sie keine Sortierspalte angeben, erscheint die Daten in der natürlichen Reihenfolge aus dem Ereignisprotokoll.
Sortierrichtung: Wenn eine Sortierspalte angegeben ist, wählen Sie die Sortierreihenfolge:
- Aufsteigend: Sortiert vom niedrigsten zum höchsten Wert (A-Z, 0-9, älteste zu neueste Daten)
- Absteigend: Sortiert vom höchsten zum niedrigsten Wert (Z-A, 9-0, neueste zu älteste Daten)
- Unsortiert: Beibehaltung der ursprünglichen Reihenfolge im Ereignisprotokoll (Standard, wenn keine Sortierspalte angegeben)
Maximale Zeilen: Legen Sie fest, wie viele Zeilen in der Ergebnistabelle angezeigt werden sollen. Die Standardeinstellung sind 100 Zeilen, um eine schnelle Performance zu gewährleisten. Erhöhen Sie diesen Wert, wenn Sie mehr Daten sehen möchten, oder verringern Sie ihn, wenn Sie nur die obersten Ergebnisse anzeigen wollen.
- Werte liegen typischerweise im Bereich von 10 bis 1000 Zeilen
- Die Zeilenbegrenzung wird nach dem Sortieren angewendet, Sie können dies also verwenden, um „Top N“-Ergebnisse anzuzeigen
- Beispiel: Nach Dauer absteigend sortieren + auf 20 Zeilen begrenzen = „20 langsamste Fälle“
- Niedrigere Werte verbessern die Performance bei großen Datensätzen
Benutzerdefinierte Exporteinstellungen: (Optional) Konfigurieren Sie eine benutzerdefinierte Excel-Vorlage für formatierte Exporte. Diese erweiterte Funktion ermöglicht die Erstellung gebrandeter Berichte mit vordefiniertem Format und Layout.
Beispiele
Beispiel 1: Untersuchung von Aufträgen mit hohem Wert
Szenario: Ihre Analyse hat Aufträge mit ungewöhnlich hohen Kosten identifiziert. Sie möchten die 25 Aufträge mit dem höchsten Wert anschauen, um zu verstehen, was sie unterscheidet, und die Daten validieren.
Einstellungen:
- Anzuzeigende Spalten: Case ID, Supplier Name, Total Cost, Purchase Category, Approval Date, Status
- Sortierspalte: Total Cost
- Sortierrichtung: Absteigend
- Maximale Zeilen: 25
Ausgabe:
Der Rechner zeigt eine Tabelle mit 6 Spalten und bis zu 25 Zeilen, die die Aufträge mit den höchsten Kosten an der Spitze darstellt:
| Case ID | Supplier Name | Total Cost | Purchase Category | Approval Date | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| PO-2024-8821 | Acme Manufacturing | $485,200 | Equipment | 2024-09-15 | Completed |
| PO-2024-9334 | TechSystems Global | $412,800 | IT Infrastructure | 2024-10-02 | Completed |
| PO-2024-7892 | Industrial Parts Inc | $387,500 | Manufacturing Supplies | 2024-08-28 | Completed |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Erkenntnisse: Durch die Analyse der Top 25 Fälle sehen Sie sofort, dass hochpreisige Aufträge mehrere Kategorien (Equipment, IT, Manufacturing Supplies) umfassen und unterschiedliche Lieferanten involvieren. Diese Sicht auf Fallebene hilft zu verstehen, ob hohe Kosten bei bestimmten Lieferanten oder Kategorien konzentriert sind. Sie können auch überprüfen, ob die Daten korrekt sind, indem Sie prüfen, ob Genehmigungsdaten und Status zu diesen großen Aufträgen passen.
Beispiel 2: Überprüfung der Ereignisabfolge bei verzögerten Fällen
Szenario: Einige Fälle dauern viel länger als erwartet. Sie wollen die vollständige Abfolge der Ereignisse für die 10 langsamsten Fälle sehen, um zu verstehen, wo Zeit verloren geht und welche Ressourcen beteiligt sind.
Einstellungen:
- Anzuzeigende Spalten: Case ID, Activity Name, Resource, Timestamp, Duration Since Previous Event
- Sortierspalte: Timestamp
- Sortierrichtung: Aufsteigend
- Maximale Zeilen: 200
Ausgabe:
Da Sie Ereignisattributen ausgewählt haben (Activity Name, Resource, Timestamp), werden einzelne Ereignisse statt Fälle angezeigt. Für 10 Fälle mit durchschnittlich 15-20 Ereignissen sehen Sie ungefähr 150-200 Ereigniszeilen:
| Case ID | Activity Name | Resource | Timestamp | Duration Since Previous Event |
|---|---|---|---|---|
| CS-1234 | Create Purchase Request | John Smith | 2024-10-01 08:15 | 0 hours |
| CS-1234 | Manager Review | Sarah Johnson | 2024-10-01 14:30 | 6.25 hours |
| CS-1234 | Procurement Review | (leer) | 2024-10-08 09:15 | 162.75 hours |
| CS-1234 | Supplier Selection | Mike Chen | 2024-10-08 11:30 | 2.25 hours |
| CS-5678 | Create Purchase Request | Alice Wong | 2024-10-02 09:00 | 0 hours |
| ... | ... | ... | ... | ... |
Erkenntnisse: Die Ereignisebene zeigt die vollständige Geschichte jedes verzögerten Falls. Bei Fall CS-1234 erkennen Sie, dass der Schritt Procurement Review 162,75 Stunden (fast 7 Tage) dauerte und keine Ressource zugewiesen war, was darauf hindeutet, dass dies die Verzögerung verursacht hat. Durch die Untersuchung mehrerer Fälle können Sie erkennen, ob Verzögerungen stets im gleichen Prozessschritt oder bei den gleichen Ressourcen auftreten – was auf systemische Engpässe hindeutet.
Beispiel 3: Validierung der Datenqualität bei Kundenattributen
Szenario: Bevor Sie Ihre Hauptanalyse starten, möchten Sie sicherstellen, dass Kundendaten vollständig und korrekt sind. Sie prüfen eine Stichprobe von Fällen, um fehlende Werte, Formatierungsprobleme oder inkonsistente Daten zu erkennen.
Einstellungen:
- Anzuzeigende Spalten: Case ID, Customer ID, Customer Name, Customer Region, Customer Segment, Order Date
- Sortierspalte: Customer Name
- Sortierrichtung: Aufsteigend
- Maximale Zeilen: 100
Ausgabe:
Eine Tabelle mit Fallattributen, alphabetisch nach Kundennamen sortiert:
| Case ID | Customer ID | Customer Name | Customer Region | Customer Segment | Order Date |
|---|---|---|---|---|---|
| ORD-5634 | CUST-0042 | (leer) | Nord | Enterprise | 2024-09-15 |
| ORD-8821 | (leer) | Acme Industries | West | SMB | 2024-10-02 |
| ORD-3421 | CUST-0156 | Global Manufacturing Co | Ost | Enterprise | 2024-08-28 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Erkenntnisse: Die Sortierung nach Customer Name zeigt sofort Probleme mit der Datenqualität. Einige Fälle haben fehlende Kundennamen (als leer dargestellt), andere vermissen Customer IDs. Diese Prüfung hilft Ihnen, das Ausmaß der Unvollständigkeit von Daten zu verstehen, bevor analytische Rechner verwendet werden, die durch fehlende Daten fehlerhafte Ergebnisse liefern könnten. Sie können entscheiden, unvollständige Fälle herauszufiltern oder die Quellsysteme zu untersuchen, um die Datenextraktion zu verbessern.
Beispiel 4: Identifikation von Nacharbeiten im Fertigungsprozess
Szenario: Sie wollen Fälle identifizieren, bei denen die Aktivität „Quality Check“ mehrfach wiederholt wurde, was auf Qualitätsprobleme oder Nacharbeit hindeutet. Sie zeigen die Ereignisse sortiert nach Case ID an, um alle Ereignisse für jeden Fall gruppiert zu sehen.
Einstellungen:
- Anzuzeigende Spalten: Case ID, Activity Name, Timestamp, Quality Inspector, Defect Code, Status
- Sortierspalte: Case ID
- Sortierrichtung: Aufsteigend
- Maximale Zeilen: 500
Ausgabe:
Ereignisebene-Tabelle mit nach Fällen gruppierten Ereignissen:
| Case ID | Activity Name | Timestamp | Quality Inspector | Defect Code | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| MFG-1001 | Production Start | 2024-10-01 08:00 | n/a | n/a | Started |
| MFG-1001 | Quality Check | 2024-10-01 14:30 | Jane Lee | QDEF-45 | Failed |
| MFG-1001 | Rework | 2024-10-01 15:00 | Bob Smith | n/a | In Progress |
| MFG-1001 | Quality Check | 2024-10-02 09:15 | Jane Lee | (leer) | Passed |
| MFG-1001 | Packaging | 2024-10-02 10:30 | n/a | n/a | Completed |
| MFG-1002 | Production Start | 2024-10-01 08:15 | n/a | n/a | Started |
| MFG-1002 | Quality Check | 2024-10-01 14:45 | John Davis | (leer) | Passed |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Erkenntnisse: Durch die Sortierung nach Case ID erscheinen alle Ereignisse eines Falls zusammen und chronologisch geordnet. Sie sehen, dass Fall MFG-1001 eine fehlgeschlagene Qualitätsprüfung (mit Defektcode QDEF-45) hatte, eine Nacharbeit durchlief und dann bei der zweiten Qualitätsprüfung bestanden hat. Fall MFG-1002 bestand die Prüfung im ersten Anlauf. Diese Musteranalyse hilft, die häufigsten Defektcodes und die Prüfer mit den meisten Fehlerfunden zu identifizieren.
Beispiel 5: Erstellung einer Zusammenfassung aktueller Genehmigungen
Szenario: Der CFO möchte die 50 zuletzt genehmigten Rechnungen mit wichtigen Informationen zu Beträgen, Abteilungen und Genehmigern für eine wöchentliche Zusammenfassung sehen.
Einstellungen:
- Anzuzeigende Spalten: Invoice Number, Invoice Date, Department, Invoice Amount, Approver Name, Approval Date
- Sortierspalte: Approval Date
- Sortierrichtung: Absteigend
- Maximale Zeilen: 50
Ausgabe:
Tabelle auf Fallebene mit den neuesten Genehmigungen an erster Stelle:
| Invoice Number | Invoice Date | Department | Invoice Amount | Approver Name | Approval Date |
|---|---|---|---|---|---|
| INV-2024-9845 | 2024-10-18 | Marketing | $12,450 | Sarah Johnson | 2024-10-19 |
| INV-2024-9832 | 2024-10-17 | Operations | $8,920 | Mike Chen | 2024-10-18 |
| INV-2024-9801 | 2024-10-16 | IT | $45,200 | Sarah Johnson | 2024-10-18 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Erkenntnisse: Diese fokussierte Ansicht liefert genau die Daten, die der CFO benötigt: eine chronologische Liste der jüngsten Genehmigungen mit Angabe, wer was und für welche Abteilung genehmigt hat. Die absteigende Sortierung nach Approval Date stellt sicher, dass die neuesten Aktivitäten zuerst erscheinen. Das Limit von 50 Zeilen hält den Bericht überschaubar und umfasst ungefähr eine Woche Genehmigungsaktivität. Die Daten können für die Einbindung in Führungskräfteberichte nach Excel exportiert werden.
Beispiel 6: Vergleich der Ressourcenleistung über Fälle hinweg
Szenario: Sie möchten analysieren, wie verschiedene Kundendienstmitarbeiter Fälle bearbeiten, indem Sie deren zugewiesene Fälle und wichtige Kennzahlen prüfen.
Einstellungen:
- Anzuzeigende Spalten: Case ID, Assigned Agent, Case Type, Priority, Resolution Time, Customer Satisfaction Score
- Sortierspalte: Assigned Agent
- Sortierrichtung: Aufsteigend
- Maximale Zeilen: 300
Ausgabe:
Tabelle auf Fallebene, gruppiert nach Agent:
| Case ID | Assigned Agent | Case Type | Priority | Resolution Time | Customer Satisfaction Score |
|---|---|---|---|---|---|
| CS-2234 | Alice Johnson | Technical Support | Hoch | 2.5 Stunden | 4.8 |
| CS-2456 | Alice Johnson | Billing Inquiry | Mittel | 1.2 Stunden | 5.0 |
| CS-2789 | Alice Johnson | Technical Support | Hoch | 4.1 Stunden | 4.2 |
| CS-1923 | Bob Martinez | Account Setup | Niedrig | 0.8 Stunden | 4.9 |
| CS-2034 | Bob Martinez | Technical Support | Hoch | 8.5 Stunden | 3.5 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Erkenntnisse: Die Sortierung nach Assigned Agent gruppiert alle Fälle eines Mitarbeiters, sodass Arbeitmuster leicht erkennbar sind. Alice Johnson bearbeitet sowohl technische als auch Abrechnungsfälle mit durchweg hohen Zufriedenheitswerten und angemessener Bearbeitungszeit. Bob Martinez zeigt eine größere Streuung, etwa ein technischer Support-Fall dauerte mit 8,5 Stunden deutlich länger und erzielte einen niedrigeren Zufriedenheitswert (3.5). Diese Fall-für-Fall-Darstellung unterstützt Manager in der Identifikation von Schulungsbedarfen oder der Verteilung der Arbeitslast.
Ausgabe
Der Case Explorer-Rechner zeigt eine interaktive Datentabelle an, die genau die von Ihnen ausgewählten Spalten enthält, entsprechend Ihrer Vorgaben sortiert ist und auf die von Ihnen definierte Zeilenanzahl begrenzt ist.
Tabellenstruktur
Spaltenüberschriften: Zeigen die benutzerfreundlichen Namen der ausgewählten Attribute, was das Lesen und Verstehen der Tabelle erleichtert.
Datentypen: Jede Spalte behält ihren ursprünglichen Datentyp aus dem Ereignisprotokoll (Datum, Zahlen, Text etc.) bei und formatiert die Werte angemessen.
Zeilenanzahl: Die Tabelle zeigt bis zu der von Ihnen angegebenen Maximalzeilenanzahl. Wenn Ihr Ereignisprotokoll weniger passende Zeilen enthält, werden alle verfügbaren Zeilen angezeigt.
Sortierreihenfolge: Die Zeilen erscheinen in der von Ihnen festgelegten Sortierspalte und Sortierrichtung. Wenn keine Sortierung angegeben ist, erscheinen die Zeilen in ihrer natürlichen Reihenfolge aus dem Ereignisprotokoll.
Anzeigeverhalten
Fall- vs. Ereignisebene:
- Wenn Sie nur Fallattribute auswählen, zeigt die Tabelle eine Zeile pro Fall
- Wenn Sie Ereignisattribute einschließen, wechselt die Tabelle automatisch in die Ereignisebene und zeigt eine Zeile pro Ereignis/Aktivität
- Der Rechner erkennt automatisch den Modus basierend auf Ihren Spaltenauswahlen
Leere Werte: Fehlende oder null-Attributwerte erscheinen als leere Zellen in der Tabelle, was die Identifikation von Datenqualitätsproblemen erleichtert.
Große Zahlen: Numerische Werte werden mit passenden Tausendertrennzeichen und Dezimalstellen zur besseren Lesbarkeit formatiert.
Datum und Uhrzeit: Zeitstempelspalten werden in einem menschenlesbaren Format angezeigt, das Datum und Uhrzeit umfasst.
Interaktive Funktionen
Click-Through: Klicken Sie auf einzelne Zeilen, um in Falldetails hineinzuzoomen und die zugrundeliegenden Ereignisse und Attribute umfassender zu erkunden.
Export nach Excel: Exportieren Sie die angezeigte Tabelle in Excel für Offline-Analyse, Reporting oder zum Teilen mit Stakeholdern, die keinen Zugriff auf mindzieStudio haben.
Benutzerdefinierte Exportvorlagen: Wenn benutzerdefinierte Exporteinstellungen konfiguriert sind, können Sie formatierte Excel-Berichte mit vordefinierten Vorlagen erzeugen, die Branding, Formatierung und Layout enthalten.
Daten kopieren: Wählen Sie Daten aus der Tabelle aus und kopieren Sie sie zum Einfügen in andere Anwendungen oder Dokumente.
Performance-Hinweise
Zeilenbegrenzungen verbessern die Geschwindigkeit: Die Verwendung kleinerer Maximalzeilenwerte (10-100) erzielt schnellere Ergebnisse, besonders bei großen Ereignisprotokollen mit Millionen von Ereignissen.
Ereignisabfragen sind langsamer: Die Anzeige von Ereignisdaten (durch Einschluss von Ereignisattributen) benötigt mehr Rechenzeit als Daten auf Fallebene, insbesondere bei vielen Ereignissen pro Fall.
Sortierleistung: Das Sortieren wird vor der Anwendung der Zeilenbegrenzung durchgeführt, weshalb das Sortieren großer Datensätze einige Momente dauern kann. Bei sehr großen Ereignisprotokollen sollten Sie Ihre Daten zuvor mit anderen Rechnern filtern.
Übliche Ausgabemuster
Top N-Analyse: Nach einer Metrikspalte sortieren (absteigend für höchste, aufsteigend für niedrigste Werte) + Maximalzeilen auf N setzen = „Top N“ oder „Bottom N“-Ergebnisse
Datenvalidierung: Alphabetisch nach Schlüsselkriterien sortieren + nach fehlenden Werten, Duplikaten oder Formatierungsfehlern suchen
Falluntersuchung: Bestimmte Case IDs auswählen (zuvor mit Filtern einschränken) + Ereignisspalten einschließen + nach Timestamp sortieren = vollständiger Fallzeitstrahl
Executive Reporting: Wichtige Geschäftskennzahlen auswählen + nach Datum absteigend sortieren + auf kürzliche Zeilen beschränken = wöchentliche/monatliche Zusammenfassung für Stakeholder
Ressourcenanalyse: Ressourcenattribute einbeziehen + nach Ressourcennamen sortieren + Leistungskennzahlen anzeigen = Arbeitsbelastung und Leistungsübersicht von Ressourcen
Anwendungstipps
Einfach starten: Beginnen Sie mit wenigen wichtigen Spalten, um die Datenstruktur zu verstehen, und fügen Sie bei Bedarf weitere Spalten hinzu.
Mit Filtern kombinieren: Verwenden Sie Filterrechner vorab, um auf spezifische Fälle einzugrenzen, bevor diese im Case Explorer angezeigt werden.
Spaltennamen prüfen: Spaltennamen müssen exakt mit den Attributnamen im Ereignisprotokoll übereinstimmen (Groß- und Kleinschreibung beachten). Nutzen Sie den Spaltenauswähler in den Einstellungen, um Tippfehler zu vermeiden.
Zeilenbegrenzungen testen: Starten Sie mit niedrigen Maximalzeilenwerten (z. B. 10 oder 20), um die Tabellenstruktur schnell zu sehen, und erhöhen Sie dann, wenn Sie mehr Daten benötigen.
Ereignisebene beachten: Denken Sie daran, dass bereits ein Ereignisattribut die Anzeige komplett auf Ereignisebene umstellt, was viele mehr Zeilen anzeigt und längere Verarbeitungszeiten erfordern kann.
Export für das Teilen: Um Berichte für Stakeholder zu erstellen, nutzen Sie den Case Explorer zum Erstellen fokussierter, sortierter Ansichten und exportieren diese dann nach Excel für professionelles Formatieren und Verteilen.
Der Case Explorer ist Ihr Fenster zu Roh-Prozessdaten und bietet die Transparenz und Detailtiefe, die erforderlich sind, um Analysen zu validieren, spezifische Fälle zu untersuchen und die genauen Attributwerte zu verstehen, die Ihre Process Mining-Erkenntnisse antreiben.
Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.