Aufschlüsselung nach Kategorien

Übersicht

Der Breakdown by Categories-Rechner analysiert Daten, indem er sie in ausgewählte kategoriale Attribute gruppiert. Dieser leistungsstarke Rechner ermöglicht es Ihnen, Kreuztabellenanalysen durchzuführen und zu zeigen, wie verschiedene Kategorien sich auf unterschiedliche Kennzahlen in Ihrem Prozess beziehen.

Häufige Anwendungsfälle

  • Identifizierung der wichtigsten Kunden nach Gesamt-Rechnungswert
  • Anzeige der Anzahl von Aktivitäten, die von verschiedenen Ressourcen ausgeführt werden
  • Ermittlung der Anzahl verspäteter Lieferungen je Lieferant
  • Analyse der Fallmengen nach Produktkategorie
  • Vergleich von Leistungskennzahlen zwischen verschiedenen Organisationseinheiten

Einstellungen

Erstes Kategorienattribut: Wählen Sie das primäre kategoriale Attribut für Ihre Aufschlüsselung (z. B. 'Resource', 'Customer', 'Vendor').

Zweites Kategorienattribut (optional): Wählen Sie ein zusätzliches kategoriales Attribut für die Kreuztabellenanalyse. Beispielsweise können Sie 'Resource' als erste Kategorie und 'Activity Name' als zweite wählen, um zu sehen, welche Aktivitäten jede Ressource ausführt.

Aggregationsfunktion: Wählen Sie, wie die Daten aggregiert werden sollen:

  • Fallzahl: Zählt die Anzahl der Fälle pro Kategorie
  • Ereignisanzahl: Zählt die Anzahl der Aktivitäten pro Kategorie
  • Summe: Berechnet die Summe eines ausgewählten Attributs
  • Durchschnitt: Berechnet den Mittelwert eines ausgewählten Attributs
  • Minimum: Ermittelt den Minimalwert
  • Maximum: Ermittelt den Maximalwert

Werteattribut: Für Aggregationsfunktionen wie Summe oder Durchschnitt wählen Sie das numerische Attribut, das Sie analysieren möchten (z. B. 'Case Duration', 'Invoice Amount').

Maximale Kategorien: Geben Sie die maximale Anzahl der Kategorien an, die in der Ausgabe angezeigt werden sollen (z. B. 10, um nur die Top 10 Kategorien zu sehen).

Kategorienreihenfolge: Wählen Sie, ob die Ergebnisse sortiert werden sollen nach:

  • Absteigender Reihenfolge: Zeigt die höchsten Werte zuerst (Standard)
  • Aufsteigender Reihenfolge: Zeigt die niedrigsten Werte zuerst

Beispiele

Beispiel 1: Top 10 Kunden nach Gesamt-Rechnungswert

Szenario: Sie möchten Ihre wertvollsten Kunden basierend auf den Gesamt-Rechnungsbeträgen ermitteln.

Einstellungen:

  • Erstes Kategorienattribut: Customer
  • Aggregationsfunktion: Summe
  • Werteattribut: Total Invoice Value
  • Maximale Kategorien: 10
  • Kategorienreihenfolge: Absteigend

Ausgabe:

Der Rechner bietet mehrere Visualisierungsoptionen:

  1. Grid (Standard): Tabellarische Ansicht, die jeden Kunden und dessen Gesamt-Rechnungswert zeigt. Klicken Sie auf einen Kundennamen, um detaillierte Daten zu erhalten.

  2. Horizontales Balkendiagramm: Visueller Vergleich der Kundenwerte, der relative Unterschiede leicht erkennbar macht.

  3. Kreisdiagramm: Anteilansicht, die den Anteil jedes Kunden am Gesamt-Rechnungswert zeigt.

Erkenntnisse: Dies hilft Ihnen, Schlüsselkunden zu identifizieren, die besondere Aufmerksamkeit und Beziehungsmanagement erfordern.

Beispiel 2: Aktivitätsausführungen nach Ressource

Szenario: Sie möchten sehen, welche Aktivitäten von Ihren 10 aktivsten Ressourcen ausgeführt werden.

Einstellungen:

  • Erstes Kategorienattribut: Resource
  • Zweites Kategorienattribut: Activity Name
  • Aggregationsfunktion: Ereignisanzahl
  • Maximale Kategorien: 10
  • Kategorienreihenfolge: Absteigend

Ausgabe:

Der Rechner bietet mehrere Visualisierungsoptionen:

  1. Baumkarte (Standard): Hierarchische Visualisierung, die Ressourcen als große Blöcke und Aktivitäten als verschachtelte Blöcke innerhalb jeder Ressource zeigt. Klicken Sie auf eine Ressource, um die Aufschlüsselung der von ihr ausgeführten Aktivitäten zu sehen.

  2. Vertikale Tabelle: Matrixansicht, die Ressourcen und ihre Aktivitätsverteilung zeigt.

  3. Grid: Tabellarische Ansicht mit Drill-Down-Funktionalität.

Erkenntnisse: Dies zeigt die Arbeitslastverteilung, Spezialisierungsmuster und potenzielle Engpässe in der Ressourcenplanung auf.

Ausgabe

Der Rechner unterstützt mehrere Ausgabeformate, die Sie oben rechts im Dropdown-Menü auswählen können:

  • Grid-Ansicht (tabellarische Daten mit Drill-Down)
  • Balkendiagramme (horizontal oder vertikal)
  • Kreisdiagramm
  • Baumkarte (für Aufschlüsselungen mit zwei Kategorien)

Alle Ausgaben unterstützen interaktive Filter- und Drill-Down-Möglichkeiten, um Ihre Daten detailliert zu erkunden.

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining-Plattform.