Boolesche Zählungen

Überblick

Der Boolesche Zählungen-Rechner analysiert alle booleschen (wahr/falsch) Attribute in Ihren Prozessdaten und zeigt an, wie viele Fälle für jedes Attribut den Wert wahr haben. Er zeigt sowohl die Anzahl als auch den Prozentsatz der Fälle, in denen jedes boolesche Flag auf wahr gesetzt ist, und hilft Ihnen so, die Verbreitung binärer Merkmale in Ihrem Prozess zu verstehen.

Dieser Rechner identifiziert automatisch alle booleschen Spalten in Ihren Falldaten und liefert eine umfassende Zusammenfassung, sodass Sie Muster bei Compliance-Flags, Qualitätsindikatoren, Prozessabschlussmarkierungen oder anderen Ja/Nein-Merkmalen leicht erkennen können.

Häufige Anwendungsfälle

  • Verfolgung von Compliance-Raten über mehrere regulatorische Anforderungen hinweg
  • Analyse der Übernahme von Funktionen oder Auswahlraten von Optionen
  • Überwachung der Erfolgsraten bei Qualitätskontrollen verschiedener Inspektionstypen
  • Messung von Prozessvollständigkeitsindikatoren (z. B. Dokument erhalten, Genehmigung erteilt)
  • Identifikation der booleschen Flags, die am häufigsten wahr oder falsch sind
  • Vergleich der Verbreitung verschiedener binärer Merkmale in Ihrem Prozess

Einstellungen

Attributnamen (optional): Wählen Sie spezifische boolesche Attribute zur Analyse aus. Wenn dieses Feld leer bleibt, analysiert der Rechner automatisch alle booleschen Attribute in Ihren Falldaten.

Lassen Sie diese Einstellung leer, um eine vollständige Übersicht aller booleschen Flags zu erhalten, oder wählen Sie bestimmte Attribute aus, wenn Sie sich auf bestimmte Merkmale konzentrieren möchten.

Beispiele

Beispiel 1: Analyse von Compliance-Anforderungen

Szenario: Ihr Beschaffungsprozess enthält mehrere Compliance-Anforderungen, die als boolesche Flags erfasst werden (z. B. ContractSigned, BudgetApproved, SecurityReviewed, ManagerApproved). Sie möchten sehen, welche Anforderungen am häufigsten erfüllt werden und mögliche Compliance-Lücken identifizieren.

Einstellungen:

  • Attributnamen: (leer lassen, um alle booleschen Attribute zu analysieren)

Ausgabe:

Der Rechner zeigt eine Tabelle mit einer Zeile pro booleschem Attribut:

  • ContractSigned: 847 Fälle (94,2%)
  • BudgetApproved: 782 Fälle (87,0%)
  • SecurityReviewed: 623 Fälle (69,3%)
  • ManagerApproved: 899 Fälle (100,0%)

Erkenntnisse: Die Manager-Genehmigung wird durchgehend erteilt (100 %), aber Sicherheitsüberprüfungen werden nur in 69 % der Fälle durchgeführt, was auf eine mögliche Compliance-Lücke hinweist. Dies legt nahe, dass Sie den Prozess der Sicherheitsüberprüfung verstärken oder untersuchen sollten, warum er in fast einem Drittel der Beschaffungsfälle übersprungen wird.

Beispiel 2: Analyse der Qualitätsinspektion

Szenario: Ihr Fertigungsprozess erfasst mehrere Qualitätsprüfungen als boolesche Flags (z. B. DimensionsPass, MaterialsPass, FinishPass, FunctionalPass). Sie möchten herausfinden, welche Qualitätsprüfungen die höchsten Ausfallraten haben.

Einstellungen:

  • Attributnamen: DimensionsPass, MaterialsPass, FinishPass, FunctionalPass

Ausgabe:

Der Rechner zeigt die Bestehensraten für jede Qualitätsprüfung:

  • DimensionsPass: 1.234 Fälle (98,7%)
  • MaterialsPass: 1.189 Fälle (95,1%)
  • FinishPass: 1.098 Fälle (87,8%)
  • FunctionalPass: 1.242 Fälle (99,4%)

Erkenntnisse: Die Finish-Qualitätsprüfung hat mit 87,8 % die niedrigste Bestehensrate, was darauf hinweist, dass hier die meisten Qualitätsprobleme auftreten. Sie sollten den Finish-Prozess untersuchen, um zu verstehen, warum knapp 12 % der Artikel diese Prüfung nicht bestehen, und Verbesserungen einleiten, um Mängel zu reduzieren.

Beispiel 3: Dashboard zur Dokumenten-Vollständigkeit

Szenario: Ihr Darlehensantragsprozess erfordert verschiedene Dokumente (z. B. IncomeProofReceived, IdentityVerified, CreditCheckCompleted, EmploymentConfirmed). Sie möchten ein Dashboard erstellen, das die Sammelraten der Dokumente anzeigt.

Einstellungen:

  • Attributnamen: (leer lassen, um alle Dokumenten-Flags anzuzeigen)

Ausgabe:

Der Rechner zeigt die Sammelraten für jede Dokumentenart:

  • IncomeProofReceived: 456 Fälle (91,2%)
  • IdentityVerified: 498 Fälle (99,6%)
  • CreditCheckCompleted: 482 Fälle (96,4%)
  • EmploymentConfirmed: 423 Fälle (84,6%)

Erkenntnisse: Die Bestätigung der Beschäftigung hat mit 84,6 % die niedrigste Erfüllungsrate und stellt einen Engpass im Darlehensgenehmigungsprozess dar. Dies deutet darauf hin, dass der Prozess der Beschäftigungsverifizierung verbessert oder die Kommunikation mit den Antragstellern bezüglich dieser Anforderung optimiert werden sollte. Die hohe Rate der Identitätsverifizierung (99,6 %) zeigt, dass dieser Schritt effektiv funktioniert.

Ausgabe

Der Rechner erzeugt eine Tabelle mit folgenden Spalten:

  • Attributname: Der Anzeigename jedes booleschen Attributs
  • Fallanzahl: Die Anzahl der Fälle, bei denen das Attribut den Wert wahr hat
  • Prozentsatz: Der Prozentsatz der Gesamtfälle, in denen das Attribut wahr ist

Jede Zeile repräsentiert ein boolesches Attribut, was den Vergleich der Verbreitungsraten verschiedener Merkmale erleichtert. Die Ergebnisse sind alphabetisch nach Attributnamen sortiert.

Sie können diese Analyse einem Dashboard hinzufügen, um die booleschen Merkmale über die Zeit zu verfolgen, oder sie als Ausgangspunkt für eine tiefere Untersuchung verwenden, indem Sie auf bestimmte Zeilen klicken, um zu sehen, welche Fälle bestimmte Flags gesetzt haben.

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Prozess-Mining-Plattform.