Durchschnittlicher Wert
Übersicht
Der Durchschnittsrechner berechnet den Mittelwert eines ausgewählten numerischen Attributs über alle Fälle oder Ereignisse in Ihrem Prozess. Dieser Rechner liefert eine einzelne aggregierte Statistik, die die zentrale Tendenz Ihrer Daten zusammenfasst.
Häufige Anwendungsfälle
- Durchschnittliche Zahlungspünktlichkeit über Rechnungen berechnen
- Durchschnittliche Rechnungsbeträge ermitteln
- Durchschnittliche Bestellwerte finden
- Durchschnittliche Bearbeitungszeiten messen
- Durchschnittliche Wertmetriken zu Dashboards hinzufügen
Einstellungen
Attributname: Wählen Sie das numerische Attribut aus, für das Sie den durchschnittlichen Wert berechnen möchten. Dies kann ein beliebiges Fall- oder Ereignisattribut mit numerischen Daten sein.
Beispiele
Beispiel 1: Durchschnittliche Zahlungspünktlichkeit
Szenario: Sie möchten die durchschnittliche Zahlungspünktlichkeit aller Rechnungen ermitteln, um zu verstehen, ob Zahlungen typischerweise früh oder spät erfolgen.
Einstellungen:
- Attributname: PaymentTimeliness
Ausgabe:
Die Ausgabe zeigt einen einzelnen Wert, z. B. „-16 Tage“, was anzeigt, dass Zahlungen im Durchschnitt 16 Tage früher erfolgen (negative Werte bedeuten frühere Zahlung).
Erkenntnisse: Dies hilft Ihnen, Zahlungsvorgänge zu verstehen und zu erkennen, ob Skonti für frühzeitige Zahlungen effektiv genutzt werden.
Beispiel 2: Durchschnittlicher Gesamtwert der Rechnung
Szenario: Sie möchten den durchschnittlichen Rechnungswert berechnen, um typische Transaktionsgrößen zu verstehen.
Einstellungen:
- Attributname: Total Invoice Value
Ausgabe:
Der Rechner zeigt den durchschnittlichen Rechnungsbetrag über alle Fälle an, was Ihnen hilft, Ihre typische Transaktionsgröße zu verstehen.
Erkenntnisse: Diese Kennzahl ist nützlich für Finanzprognosen, das Erkennen von Ausreißern und das Festlegen von Zahlungsfreigabegrenzen.
Ausgabe
Der Rechner zeigt einen einzelnen numerischen Wert an, der den arithmetischen Mittelwert des ausgewählten Attributs über alle zutreffenden Fälle oder Ereignisse darstellt.
Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.