Verwendung Ihrer Vorhersagen

Sobald ein Modell die Suche gewinnt, setzt mindzieStudio es automatisch ein. Die Vorhersage wird Teil der Anreicherungen Ihres Datensatzes, sodass jeder Fall vorhergesagte Werte erhält, die bei jedem Neuladen der Daten aktualisiert werden. Diese Seite erklärt, wo diese Werte erscheinen, wie man sie liest und wie man gespeicherte Vorhersagen verwaltet.

Wo die vorhergesagten Werte erscheinen

Eine fertiggestellte Vorhersage fügt Ihren Fällen neue Spalten hinzu. Sie finden sie im Case Explorer (und überall dort, wo Fallattribute verwendet werden – Filter, Dashboards und Exporte), nachdem Sie den Datensatz neu geladen haben.

Die vorhergesagten Spalten sind nach Ihrem Ziel benannt:

• Predicted [target] – der vorhergesagte Wert für jeden Fall. Bei Binär- und Klassifikationsvorhersagen ist dies das vorhergesagte Label (zum Beispiel eine Klasse wie Rehab oder ein 0 / 1-Flag); bei Regression ist es die vorhergesagte Zahl (zum Beispiel 4,75 Tage).
• [target] confidence – bei Binär- und Klassifikationsvorhersagen, wie sicher das Modell in dieser Vorhersage ist, als Prozentsatz dargestellt. (Regressionsvorhersagen zeigen die Zahl direkt an und fügen keine separate Confidence-Spalte hinzu.)

Da jede Vorhersage einfach nur ein Satz von Fallattributen ist, können Sie auf demselben Datensatz mehr als eine erstellen. Im obigen Beispiel trägt ein Fall eine vorhergesagte Aufenthaltsdauer, eine vorhergesagte Entlassungsart und ein vorhergesagtes Rehospitalisierungs-Flag mit Confidence – alles gleichzeitig.

Die Werte lesen

• Sortieren oder filtern Sie eine Predicted [target]-Spalte, um die relevanten Fälle zu finden – jene, die voraussichtlich scheitern, spät sind oder in eine für Sie wichtige Kategorie fallen.
• Nutzen Sie die Confidence, um sich auf die Vorhersagen zu konzentrieren, bei denen das Modell sich am sichersten ist, oder um die Grenzfälle zu überprüfen.
• Kombinieren Sie dies mit Ihren anderen Attributen, um zu handeln – leiten Sie Hochrisikofälle weiter, priorisieren Sie Arbeit oder lösen Sie einen Alarm aus.

Vorhersagen aktuell halten

Vorhergesagte Werte werden bei jedem Neuladen des Datensatzes neu berechnet, sodass sie immer auf dem neuesten Stand Ihrer Daten bleiben. Wenn Sie neue Fälle oder neue Aktivitäten hinzufügen, laden Sie den Datensatz neu, um die Vorhersagen zu aktualisieren.

Verwaltung Ihrer Vorhersagen

Jede von Ihnen erstellte Vorhersage wird mit dem Projekt gespeichert und unter Ihre Vorhersagen auf dem Startbildschirm von mindzieStudio aufgeführt. Jeder Eintrag zeigt das Ziel, den Vorhersagetyp, wann das Modell trainiert wurde, und die Punktzahl des Sieger-Modells. Von dort aus können Sie:

• Den Trainingsbericht öffnen – jederzeit die vollständige Scorecard, Metriken, Treiber und Rangliste für diese Vorhersage erneut ansehen.
• Nachtrainieren – das Modell mit den aktuellen Daten neu erstellen. Verwenden Sie dies, nachdem sich Ihre Prozesse oder Daten geändert haben, damit die Vorhersage aus den neuesten Fällen lernt.

Das Nachtraining sucht die Modelle erneut und aktualisiert dieselben vorhergesagten Spalten, sodass alles, was darauf aufbaut, weiterhin funktioniert.

Tipps

• Beginnen Sie mit Binär. Eine Ja/Nein-Vorhersage ist der schnellste Weg zu einem nützlichen, leicht verständlichen Ergebnis.
• Zuerst anreichern. Je mehr aussagekräftige Anreicherungen Ihr Datensatz enthält, desto mehr kann das Modell lernen – und desto besser die Vorhersage.
• Periodisch nachtrainieren. Prozesse verändern sich mit der Zeit; gelegentliches Nachtraining hält die Vorhersagen präzise.

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