Vorhersagetypen
Der erste Schritt in ML Studio - Wählen Sie, was vorhergesagt werden soll - stellt eine einzige Frage: Welche Art von Antwort möchten Sie erhalten? Ihre Antwort bestimmt alles, was folgt, daher präsentiert ML Studio drei klar erklärte Optionen und hilft Ihnen bei der Auswahl.
Sie benötigen kein Datenwissenschaftshintergrund. Jede Karte erklärt, was der Typ bedeutet, wann er verwendet wird und gibt ein Beispiel, formuliert in Prozessbegriffen.
Die drei Typen
Binär - „ja oder nein“
Sagen Sie voraus, ob etwas eintreten wird oder nicht – genau zwei mögliche Antworten.
Verwenden Sie dies, wenn:
- Die Antwort eines von zwei Ergebnissen ist (ja / nein, bestanden / nicht bestanden, wird / wird nicht).
- Sie Risikofälle kennzeichnen möchten, damit ein Team frühzeitig eingreifen kann.
Beispiel in Ihrem Prozess: „Wird dieser Fall seine SLA verpassen?“ -> Ja oder Nein, mit einer Vertrauenswahrscheinlichkeit.
Binär ist die einfachste und häufigste Vorhersage und der beste Ausgangspunkt.
Klassifikation - „welche Kategorie“
Sagen Sie voraus, in welche von mehreren Kategorien ein Fall fällt.
Verwenden Sie dies, wenn:
- Es drei oder mehr mögliche Ergebnisse gibt.
- Sie die einzelne wahrscheinlichste Kategorie sowie die Zweitplatzierten wissen möchten.
Beispiel in Ihrem Prozess: „Was ist das endgültige Ergebnis?“ -> Genehmigt, Abgelehnt, Rückerstattet oder Eskaliert.
Klassifikation lernt die Muster, die jede Kategorie unterscheiden. Wählen Sie sie, wenn ein einfaches Ja / Nein nicht reicht und Sie wissen müssen, welche Art.
Regression - „eine Zahl“
Sagen Sie einen numerischen Wert voraus – eine Menge, eine Dauer oder eine Anzahl.
Verwenden Sie dies, wenn:
- Die Antwort eine Zahl ist, keine Kategorie.
- Sie interessiert wie viel, wie lange oder wie viele.
Beispiel in Ihrem Prozess: „Wie viele Tage wird dieser Fall zu spät sein?“ -> etwa 3,4 Tage.
Regression schätzt einen kontinuierlichen Wert und sagt Ihnen, wie nah die Schätzung üblicherweise liegt. Wählen Sie sie, wenn die Antwort gemessen und nicht kategorisiert wird.
Nicht sicher, was Sie wählen sollen?
Eine einfache Faustregel:
| Wenn Ihre Antwort... | Wählen Sie |
|---|---|
| ja / nein | Binär |
| eines von wenigen benannten Ergebnissen | Klassifikation |
| eine Zahl | Regression |
Was der Typ steuert
Ihre Wahl prägt den weiteren Ablauf:
- Welche Spalten Sie vorhersagen können. Im nächsten Schritt bietet ML Studio nur Spalten an, die zum gewählten Typ passen – Zweiwertige Spalten für Binär, kategoriale Spalten für Klassifikation und numerische Spalten für Regression. Siehe Eine Vorhersage erstellen.
- Wie das Ergebnis bewertet wird. Jeder Typ wird mit Kennzahlen bewertet, die für ihn sinnvoll sind – zum Beispiel Genauigkeit für Kategorien oder typischer Fehler für Zahlen. Siehe Training und Ergebnisse.
- Was zurück in Ihre Fälle geschrieben wird. Binär und Klassifikation fügen ein vorhergesagtes Label sowie eine Vertrauenswahrscheinlichkeit hinzu; Regression füllt eine vorhergesagte Zahl ein. Siehe Verwendung Ihrer Vorhersagen.
Sobald Sie einen Typ ausgewählt haben, klicken Sie auf Binär wählen, Klassifikation wählen oder Regression wählen, um fortzufahren.