KI-Modell-Konfiguration

mindzieStudio bietet jetzt eine deutlich verbesserte Integration von großen Sprachmodellen (LLM), die Ihnen flexible Optionen zur Verfügung stellt, um Ihre KI-Copiloten und Assistenten anzutreiben. Sie können die integrierten Proxy-Modelle von mindzie verwenden, sich mit beliebten Cloud-Anbietern über eigene API-Schlüssel verbinden oder On-Premise-Modelle für vollständige Kontrolle bereitstellen.

Übersicht

Das KI-Modellkonfigurationssystem ermöglicht Ihnen:

Verwendung von mindzie Proxy-Modellen: Zugriff auf schnelle und überlegte Modelle, die mindzieStudio standardmäßig bereitstellt
Eigene Modelle nutzen: Verbindung zu jeder OpenAI-kompatiblen API mit eigenen Zugangsdaten
Cloud-Anbieter: Nutzung von OpenAI, OpenRouter, Grok, Gemini und anderen großen KI-Anbietern
On-Premise-Bereitstellung: Lokale Modelle mit LM Studio, Ollama oder ähnlichen Plattformen bereitstellen
Automatische Erkennung: mindzieStudio erkennt automatisch Modellfähigkeiten, Token-Limits und Features
Mehrere Modelle: Konfigurieren Sie beliebig viele Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle

Wann Sie KI-Modellkonfiguration verwenden sollten

Konfigurieren Sie KI-Modelle, wenn Sie:

Copilot-Assistenten zum ersten Mal einrichten
Zwischen verschiedenen KI-Anbietern je nach Kosten oder Leistung wechseln möchten
On-Premise-Modelle für Datenschutz und Sicherheit bereitstellen wollen
Spezialisierte Modelle für bestimmte Aufgaben verwenden möchten (schnelle Modelle für schnelle Antworten, überlegte Modelle für komplexe Analysen)
API-Schlüssel zur Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien rotieren müssen
Neue Modelle testen möchten, bevor sie als Standard festgelegt werden

Voraussetzungen

Vor der Konfiguration von KI-Modellen:

Administratorzugang: Sie benötigen administrativen Zugang zu den Einstellungen von mindzieStudio
API-Schlüssel: API-Schlüssel von Ihrem gewählten Anbieter (OpenAI, OpenRouter usw.) beschaffen
Anbieter-Konto: Erstellen Sie ein Konto bei Ihrem KI-Anbieter, falls Sie externe Dienste nutzen
On-Premise-Setup: Für lokale Modelle LM Studio, Ollama oder entsprechende Software installieren und konfigurieren

Zugriff auf die Copilot-Einstellungen

Navigieren Sie zu den Copilot-Einstellungen über das Administrationspanel.

Navigation der Einstellungen zeigt mindzie Copilot Option in der linken Seitenleiste

Klicken Sie auf Ihr Profilbild in der oberen rechten Ecke
Wählen Sie im Dropdown-Menü Einstellungen aus
Klicken Sie in der linken Seitenleiste auf mindzie Copilot

Sie sehen die Seite mindzie Copilot Einstellungen mit zwei Hauptabschnitten:

LLM-Anbieter: Verwalten Sie Ihre KI-Dienstanbieter
LLM-Modelle: Konfigurieren Sie spezifische Modelle Ihrer Anbieter

Seite Copilot Einstellungen zeigt Abschnitte LLM-Anbieter und LLM-Modelle

Einen KI-Anbieter hinzufügen

Anbieter sind die KI-Dienste, die die Modelle hosten. Sie können mehrere Anbieter hinzufügen und zwischen ihnen wechseln.

Schritt 1: Dialog "Anbieter hinzufügen" öffnen

Klicken Sie auf die Schaltfläche Anbieter hinzufügen im Abschnitt LLM-Anbieter
Der Dialog Anbieter hinzufügen öffnet sich

Dialog Anbieter hinzufügen mit Feldern zur Anbieter-Konfiguration

Schritt 2: Anbietertyp auswählen

Wählen Sie aus dem Dropdown-Menü Anbietertyp:

OpenAI: Offizielle OpenAI-API (GPT-4, GPT-3.5 usw.)
OpenRouter: Zugriff auf mehrere Modelle über OpenRouter
Grok: xAIs Grok-Modelle
Gemini: Googles Gemini-Modelle
LM Studio: Lokale Bereitstellung mit LM Studio
Ollama: Lokale Bereitstellung mit Ollama
Andere: Jede andere OpenAI-kompatible API

Hinweis: Für bekannte Anbieter kennt mindzieStudio automatisch die Basis-URL. Für lokale Bereitstellung oder benutzerdefinierte Anbieter müssen Sie die Basis-URL angeben.

Schritt 3: Anbieter-Details konfigurieren

Anbietername: Geben Sie einen beschreibenden Namen für diesen Anbieter ein (z. B. „OpenAI Produktion“, „Lokales LM Studio“)

API-Schlüssel: Geben Sie Ihren API-Schlüssel des Anbieters ein

Für Cloud-Anbieter erhalten Sie diesen im Dashboard Ihres Anbieters
Für lokale Bereitstellung ist dies eventuell nicht erforderlich oder kann leer bleiben

Organisations-ID (Optional): Einige Anbieter wie OpenAI unterstützen Organisations-IDs für Abrechnung und Zugriffskontrolle

Basis-URL (Optional): Für benutzerdefinierte oder lokale Bereitstellungen

LM Studio Beispiel: http://localhost:1234/v1
Ollama Beispiel: http://localhost:11434/v1
Eigene API: Die API-Endpunktadresse Ihres Servers

Schritt 4: Anbieterstatus festlegen

Aktiv: Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um den Anbieter zu aktivieren

Deaktivieren, um die Nutzung temporär auszusetzen, ohne die Konfiguration zu löschen
Nützlich, wenn Sie die Nutzung pausieren möchten, aber API-Schlüssel gespeichert bleiben sollen

Als Standardanbieter festlegen: Aktivieren, um diesen Anbieter als Standard festzulegen

Der Standardanbieter wird beim Hinzufügen neuer Modelle verwendet
Vereinfachte Konfiguration bei häufiger Nutzung eines Anbieters

Schritt 5: Verbindung testen

Testen Sie vor dem Speichern, ob Ihr Anbieter korrekt konfiguriert ist.

Klicken Sie auf die Schaltfläche Verbindung testen
mindzieStudio versucht, mit Ihren Zugangsdaten eine Verbindung zum Anbieter herzustellen
Eine Erfolgsmeldung oder Fehlermeldung erscheint

Dialog Anbieter bearbeiten zeigt Ergebnis des Verbindungstests

Hinweis: Bei der Meldung „Authentifizierung fehlgeschlagen: Ungültiger API-Schlüssel“ überprüfen Sie Ihren Schlüssel auf Richtigkeit und Gültigkeit.

Schritt 6: Anbieter speichern

Klicken Sie auf Erstellen, um die Anbieter-Konfiguration zu speichern.

Ihr Anbieter erscheint nun in der Tabelle LLM-Anbieter.

Copilot Einstellungen zeigen OpenAI-Anbieter in der Anbieterliste

Bestehende Anbieter verwalten

Einen Anbieter bearbeiten

Um Einstellungen eines Anbieters zu ändern (z. B. API-Schlüssel rotieren):

Klicken Sie auf das Bearbeiten-Symbol (Stift) in der Spalte Aktionen
Der Dialog Anbieter bearbeiten öffnet sich mit aktuellen Einstellungen
Nehmen Sie Ihre Änderungen vor (z. B. aktualisieren Sie den API-Schlüssel)
Klicken Sie auf Verbindung testen, um die neuen Zugangsdaten zu prüfen
Klicken Sie auf Aktualisieren, um die Änderungen zu speichern

Dialog Anbieter bearbeiten mit maskiertem API-Schlüssel und Button Verbindung testen

Typischer Anwendungsfall: API-Schlüssel müssen gemäß Sicherheitsrichtlinien Ihrer IT-Abteilung regelmäßig rotiert werden. Nutzen Sie die Bearbeiten-Funktion, um Schlüssel zu aktualisieren, ohne die gesamte Konfiguration neu anzulegen.

Einen Anbieter löschen

So entfernen Sie einen Anbieter:

Klicken Sie auf das Löschen-Symbol (Papierkorb) in der Spalte Aktionen
Bestätigen Sie die Löschung

Warnung: Das Löschen eines Anbieters entfernt nicht automatisch verknüpfte Modelle, diese funktionieren jedoch ohne gültigen Anbieter nicht mehr.

Ein Modell hinzufügen

Nachdem Sie mindestens einen Anbieter konfiguriert haben, können Sie KI-Modelle hinzufügen.

Schritt 1: Dialog "Modell hinzufügen" öffnen

Klicken Sie auf die Schaltfläche Modell hinzufügen im Abschnitt LLM-Modelle
Der Dialog Modell hinzufügen öffnet sich

Dialog Modell hinzufügen mit Abschnitten Modellkonfiguration und Test & Validierung

Der Dialog besteht aus zwei Hauptbereichen:

Modellkonfiguration (links): Grundlegende Modellauswahl und Einstellungen
Test & Validierung (rechts): Automatische Erkennung von Fähigkeiten

Schritt 2: Anbieter auswählen

Wählen Sie den Anbieter aus dem Dropdown-Menü.

Dieses Menü zeigt alle aktiven Anbieter, die Sie konfiguriert haben.

Schritt 3: Modellname auswählen oder eingeben

Sie haben zwei Möglichkeiten, das Modell anzugeben:

Option A: Aus Liste auswählen (empfohlen)

Klicken Sie auf die Schaltfläche Modell auswählen neben dem Feld Provider Model Name
Ein Dialog Modell auswählen erscheint mit Suchfunktion
mindzieStudio fragt die API des Anbieters ab, um verfügbare Modelle zu listen

Nach dem Laden sehen Sie eine Liste verfügbarer Modelle

Modellauswahlliste zeigt verfügbare OpenAI-Modelle wie o4-mini, o3-pro usw.

Klicken Sie auf ein Modell, um es auszuwählen (z. B. gpt-5-search-api-2025-10-14)

Hinweis: Nicht alle Modelle eines Anbieters sind für Chat geeignet. Beispielsweise bietet OpenAI Audio- und Embedding-Modelle an, die mit mindzieStudio-Copiloten nicht funktionieren. Eine Auswahl eines inkompatiblen Modells führt zu Fehlern bei der Nutzung.

Option B: Manuelle Eingabe

Wenn Sie den genauen Modellnamen kennen, tippen Sie ihn direkt in das Feld Provider Model Name ein.

Beispiele:

gpt-4-turbo
gpt-4o-mini
claude-3-opus-20240229

Schritt 4: Anzeigenamen des Modells konfigurieren

Modell-Anzeigename: Geben Sie einen benutzerfreundlichen Namen ein, der den Nutzern angezeigt wird

Beispiel: GPT-4 Turbo (schnell, kostengünstig)
Dieser Name erscheint in der Copilot-Oberfläche bei der Modellauswahl

Schritt 5: Standard-Temperatur festlegen

Standard-Temperatur: Wert zwischen 0 und 2 einstellen

Niedrige Werte (0-0,3): Deterministische, fokussierte Antworten
Mittlere Werte (0,7-1,0): Ausgewogene Kreativität und Konsistenz
Höhere Werte (1,0-2,0): Kreativere und variablere Antworten

Standard: 1 ist ein guter Ausgangswert für die meisten Anwendungsfälle

Schritt 6: Fähigkeiten automatisch erkennen

mindzieStudio kann automatisch ermitteln, welche Features das Modell unterstützt.

Klicken Sie im Bereich Test & Validierung auf die Schaltfläche Fähigkeiten automatisch konfigurieren
mindzieStudio verbindet sich mit dem Anbieter und testet das Modell

Automatische Erkennung von Fähigkeiten in Arbeit, zeigt Status "Capabilities erkennen..."

Innerhalb von Sekunden erkennt und konfiguriert das System:
- Token-Limits: Maximale Kontext- und Ausgabetoken
- Modellfähigkeiten: Unterstützte Features
- Temperatur-Unterstützung: Ob Parameter Temperatur verfügbar ist
- Systemnachrichten: Ob das Modell Systemnachrichten unterstützt
- Werkzeugaufruf: Ob das Modell externe Werkzeuge ansteuern kann

Erfolgsdialog zeigt Modell konfiguriert mit 128.000 Kontext-Token und 16.000 Ausgabe-Token

Klicken Sie auf Schließen im Erfolgsdialog
Die Fähigkeiten werden automatisch im Formular ausgefüllt

Dialog Modell hinzufügen mit automatisch ausgefüllten Fähigkeiten einschließlich Token-Limits und unterstützten Features

Automatisch ausgefüllte Informationen:

Maximale Kontext-Token: 128.000 (Beispiel)
Maximale Ausgabe-Token: 16.000 (Beispiel)
Modellfähigkeiten: Systemnachrichten (aktiviert), Temperatur (im Beispiel deaktiviert)

Schritt 7: Manuelle Überschreibung (optional)

Sie können die automatisch erkannten Fähigkeiten bei Bedarf manuell bearbeiten.

Warnung: Überschreiben Sie nur, wenn Sie sicher sind, dass die Auto-Erkennung falsch ist. Falsche Einstellungen führen zu Fehlern bei der Nutzung des Modells.

Beispiel:

Wenn Sie Temperatur aktivieren, obwohl das Modell es nicht unterstützt, schlagen API-Aufrufe fehl
Wenn Token-Limits zu hoch gesetzt sind, können Anfragen abgelehnt werden

Schritt 8: Modellstatus festlegen

Aktiv: Aktivieren, um das Modell zur Nutzung freizugeben

Deaktivieren, um es temporär auszuschalten, ohne zu löschen

Als mandantenweiter Standard festlegen: Aktivieren, um dieses Modell als Standardmodell für alle Copilot-Assistenten festzulegen

Es kann nur ein Modell als mandantenweiter Standard definiert werden
Die Auswahl eines neuen Standardmodells setzt auch dessen Anbieter als Standardanbieter

Schritt 9: Modell erstellen

Klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen
Ein Informationsdialog bestätigt die erfolgreiche Hinzufügung des Modells

Informationsdialog zeigt "Modell erfolgreich hinzugefügt"

Klicken Sie auf Schließen
Das Modell erscheint nun in der Tabelle LLM-Modelle

Aktualisierte LLM-Modelle-Tabelle zeigt neu hinzugefügtes Modell in der Liste

Verständnis der Modell-Tabelle

Die Tabelle LLM-Modelle zeigt:

Spalte	Beschreibung
Modellname	Anzeigename, den Sie konfiguriert haben
Anbieter	Welcher Anbieter dieses Modell hostet
Provider Model Name	Technischer Modellbezeichner, der von der API genutzt wird
Familie	Modellfamilie (z. B. GPT4o, GPT5), falls zutreffend
Status	Aktiv oder Inaktiv
Mandanten-Standard	Zeigt "STANDARD", wenn dies das mandantenweite Standardmodell ist
Aktionen	Modell bearbeiten oder löschen

Modelle verwalten

Modell bearbeiten

Um die Konfiguration eines Modells zu ändern:

Klicken Sie auf das Bearbeiten-Symbol in der Spalte Aktionen
Ändern Sie die Einstellungen im Dialog Modell bearbeiten
Klicken Sie auf Aktualisieren, um die Änderungen zu speichern

Anderes Standardmodell festlegen

Um das standardmäßig verwendete Modell zu ändern:

Bearbeiten Sie das gewünschte Modell
Aktivieren Sie Als mandantenweites Standardmodell festlegen
Klicken Sie auf Aktualisieren

Das vorherige Standardmodell wird automatisch deaktiviert.

Modell löschen

Um ein Modell zu entfernen:

Klicken Sie auf das Löschen-Symbol in der Spalte Aktionen
Bestätigen Sie die Löschung

Hinweis: Sie können kein Modell löschen, das aktuell als mandantenweites Standardmodell eingestellt ist. Setzen Sie vorher ein anderes Modell als Standard.

Ihre Konfiguration testen

Nachdem Sie Anbieter und Modelle konfiguriert haben, testen Sie die Einrichtung:

Navigieren Sie zu einer Copilot-aktivierten Funktion (z. B. Untersuchungen, AI Teammate)
Öffnen Sie die Copilot-Oberfläche
Prüfen Sie, ob Ihr Standardmodell im Modellauswahlfeld erscheint
Senden Sie eine Testabfrage, um eine Antwort zu erhalten

Unterstützte Anbieter

Cloud-Anbieter

mindzieStudio unterstützt jede OpenAI-kompatible API, einschließlich:

OpenAI: GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-3.5, GPT-5 (wenn verfügbar)
OpenRouter: Multi-Anbieter-Zugriff auf hunderte Modelle
Anthropic Claude (über OpenRouter oder kompatiblen Proxy)
Grok (xAI)
Google Gemini (über kompatible API)
Azure OpenAI Service
Eigene APIs: Jeder Dienst, der OpenAIs API-Spezifikation implementiert

On-Premise-Lösungen

Für Datenschutz und Sicherheit können Sie Modelle lokal bereitstellen:

LM Studio: Einfache lokale Modellbereitstellung
Ollama: Leichte lokale Modellbereitstellung
vLLM: Hochleistungs-Inferenzserver
Text Generation Inference: Hugging Faces Inferenzserver
LocalAI: OpenAI-kompatible lokale Inferenz

On-Premise Anforderungen:

Installieren Sie die gewünschte lokale Inferenzsoftware
Laden und laden Sie Ihr bevorzugtes Modell
Starten Sie den lokalen Server (meist auf localhost:1234 oder localhost:11434)
Fügen Sie in mindzieStudio einen Anbieter mit der lokalen Basis-URL hinzu
Fügen Sie Modelle über den lokalen Anbieter hinzu

Best Practices

Sicherheit der API-Schlüssel

Schlüssel regelmäßig rotieren: Ändern Sie API-Schlüssel periodisch nach Ihren Sicherheitsrichtlinien
Organisations-IDs verwenden: Nutzen Sie diese, wenn verfügbar, zur Nachverfolgung von Nutzung und Kosten
Schlüsselberechtigungen begrenzen: Verwenden Sie API-Schlüssel mit minimal notwendigen Berechtigungen
Schlüssel nicht teilen: Jeder Nutzer oder jedes Team sollte eigene Zugangsdaten haben

Modellauswahl

Schnelle Modelle für Echtzeit: Modelle wie gpt-4o-mini für schnelle Copilot-Antworten verwenden
Überlegte Modelle für Analyse: Größere Modelle wie gpt-5-search-api für komplexe Analysen nutzen
Vor Standard setzen testen: Neue Modelle gründlich testen, bevor sie Mandanten-Standard werden
Kosten überwachen: Nutzung und Kosten pro Modell besonders bei teuren Modellen beobachten

Anbieterverwaltung

Anbieter aktiv halten: Deaktivieren Sie Anbieter nur bei Bedarf, um Verwirrung zu vermeiden
Beschreibende Namen nutzen: Klare Namen wie „OpenAI Produktion“ oder „Lokales LM Studio Dev“ verwenden
Verbindungen testen: Nach dem Hinzufügen oder Bearbeiten von Anbietern stets Verbindungen prüfen
Mehrere Anbieter konfigurieren: Backup-Anbieter einrichten für Ausfallsicherheit des Hauptanbieters

Fähigkeiten konfigurieren

Automatische Erkennung vertrauen: Nutzen Sie wann immer möglich die automatische Konfigurationsfunktion
Nicht raten: Wenn Auto-Erkennung fehlschlägt, konsultieren Sie die Modell-Dokumentation statt zu raten
Token-Limits prüfen: Falsche Token-Limits führen zu unerwarteter Abschneidung oder Fehlern
Regelmäßig aktualisieren: Modellfähigkeiten ändern sich mit API-Updates

Fehlerbehebung

Verbindungstest schlägt fehl

Wenn der Verbindungstest zu einem Anbieter fehlschlägt:

API-Schlüssel überprüfen: Kopieren Sie den Schlüssel direkt aus dem Dashboard Ihres Anbieters
Basis-URL prüfen: Stellen Sie sicher, dass die Basis-URL korrekt und mit Protokoll (http:// oder https://) angegeben ist
Netzwerkverbindung: Vergewissern Sie sich, dass Ihre Netzwerkverbindung Verbindungen zum Anbieter erlaubt
Anbieterstatus prüfen: Schauen Sie, ob die API des Anbieters aktuell Ausfälle hat
Organisations-ID entfernen: Entfernen Sie diese, sofern sie nicht erforderlich ist

Modell erscheint nicht im Copilot

Wenn ein Modell im Copilot nicht angezeigt wird:

Aktiv-Status prüfen: Stellen Sie sicher, dass sowohl Anbieter als auch Modell als aktiv markiert sind
Anbieter prüfen: Überprüfen Sie, ob der Anbieter aktiv ist
Interface neu laden: Aktualisieren Sie die Copilot-Oberfläche
Berechtigungen prüfen: Kontrollieren Sie, ob Sie die Berechtigung zur Nutzung von KI-Funktionen haben

Automatische Erkennung funktioniert nicht

Wenn die Funktion Automatisch konfigurieren fehlschlägt:

Erst Anbieter testen: Prüfen Sie, ob die Anbieter-Verbindung gültig ist
Modellname prüfen: Vergewissern Sie sich, dass der Modellname korrekt ist
API-Berechtigungen: Einige APIs benötigen spezielle Rechte für Fähigkeitsabfragen
Manuelle Konfiguration: Konfigurieren Sie Fähigkeiten manuell anhand der Modellspezifikation

Modell liefert Fehler während der Nutzung

Wenn ein Modell bei Nutzung Fehler ausgibt:

Fähigkeiten prüfen: Stimmen die konfigurierten Fähigkeiten mit denen des Modells überein?
Token-Limits prüfen: Sind Kontext- und Ausgabe-Token-Limits nicht zu hoch gesetzt?
Temperatur-Einstellung: Unterstützt das Modell Temperatur-Parameter? Deaktivieren Sie diese ggf.
API-Kontingent prüfen: Haben Sie Grenzwerte oder Limits beim Anbieter überschritten?

Beispielkonfigurationen

Beispiel 1: OpenAI mit mehreren Modellen

Anbieterkonfiguration:

Anbietertyp: OpenAI
Anbietername: „OpenAI Produktion“
API-Schlüssel: sk-... (Ihr tatsächlicher Schlüssel)
Aktiv: Ja
Standardanbieter: Ja

Modelle:

Schnelles Modell für schnelle Antworten
- Modellname: „GPT-4o Mini (schnell & günstig)“
- Provider Model Name: gpt-4o-mini
- Standard-Temperatur: 0,7
- Mandanten-Standard: Ja
Überlegtes Modell für komplexe Analyse
- Modellname: „GPT-5 Search API (fortgeschritten)“
- Provider Model Name: gpt-5-search-api-2025-10-14
- Standard-Temperatur: 1,0
- Mandanten-Standard: Nein

Beispiel 2: On-Premise mit LM Studio