AI Jobs
AI Jobs verwandeln Ihre Prozessdaten in geschäftsbereite Erkenntnisberichte. Sie starten einen Job auf dem Bildschirm New AI Job, wählen aus, wie Sie beginnen möchten, und der AI-Agent führt die Analyse durch und schreibt die Berichte für Sie. Sie können die Seite verlassen, während der Job läuft – er wird im Hintergrund fertiggestellt und sendet Ihnen eine E-Mail, wenn er abgeschlossen ist.
Überblick
Ein AI Job führt den mindzie Reporting-Agenten gegen Ihre Prozessdaten aus und erzeugt einen Satz von Erkenntnisberichten (Engpässe, Nacharbeit, Varianten, Durchsatz, Empfehlungen und mehr). Wenn Sie einen Job erstellen, wählen Sie wie Sie starten möchten, und diese Wahl bestimmt, was der Agent zuerst macht:
- Sie wählen einen Startpunkt auf dem Bildschirm New AI Job
- Sie stellen die Daten bereit (ein angereichertes Dataset oder rohe CSV-Dateien)
- Sie wählen einen Berichtstyp aus
- Der Agent erstellt die Berichte und benachrichtigt Sie, wenn er fertig ist
So greifen Sie zu
- Öffnen Sie ein Projekt
- Klicken Sie in der oberen Navigation auf AI Jobs
- Klicken Sie auf New, um den Bildschirm New AI Job zu öffnen
Auswahl der Startoption
Der Bildschirm New AI Job gruppiert die Startpunkte in zwei Abschnitte.
AI Insight-Berichte
Diese beiden On-Ramps produzieren beide dasselbe – einen AI Insight-Bericht. Der einzige Unterschied ist die Eingabe, die Sie bereits haben:
| On-Ramp | Hier starten, wenn | Was der Agent macht |
|---|---|---|
| AI Insight report from a Dataset | Sie haben bereits ein angereichertes Dataset oder ein Ereignisprotokoll | Analysiert das von Ihnen ausgewählte Dataset und erstellt die Berichte |
| AI Insight report from CSV files | Sie haben rohe CSV-Exporte, aber noch kein Ereignisprotokoll | Baut das Ereignisprotokoll automatisch aus Ihren CSVs auf, danach erstellt er die Berichte |
Weitere Möglichkeiten
| Option | Beschreibung |
|---|---|
| Describe it in chat | Starten Sie einen leeren Job und teilen Sie dem Agenten in eigenen Worten mit, was Sie möchten. Fügen Sie Daten mit + Add files hinzu, oder bitten Sie den Agenten, ein Beispiel-Dataset für Sie zu erstellen. |
| Process Analyst (Alpha) | Ein Data Scientist für das Projekt, der direkt Analysen und Dashboards im Projekt erstellt. Dies ist eine Alpha-Funktion und erscheint nur für Mandanten mit aktiviertem PreRelease. |
AI Insight-Bericht aus einem Dataset
Verwenden Sie diesen On-Ramp, wenn Ihre Daten bereits durch die Anreicherungs-Pipeline gegangen sind.
- Wählen Sie AI Insight report from a Dataset
- Wählen Sie ein oder mehrere angereicherte Datasets zur Analyse aus
- Klicken Sie auf Next: Report type
- Wählen Sie den Berichtstyp und klicken Sie auf Start
Der Agent sieht auf diesem Pfad niemals rohe Uploads – nur angereicherte Datasets, die durch eine Anreicherungs-Pipeline gegangen sind. Wenn keine Datasets angezeigt werden, führen Sie zuerst eine Anreicherungs-Pipeline mit Ihren Daten aus.
AI Insight-Bericht aus CSV-Dateien
Verwenden Sie diesen On-Ramp, wenn Sie noch kein Ereignisprotokoll haben – zum Beispiel für einen schnellen Proof of Concept, bei dem Sie einfach Ergebnisse aus rohen Exporten sehen möchten.
- Wählen Sie AI Insight report from CSV files
- Laden Sie Ihre rohen CSV-Dateien hoch (bis zu 10)
- Klicken Sie auf Next: Report type
- Wählen Sie den Berichtstyp und klicken Sie auf Start
Sie müssen kein Ereignisprotokoll vorbereiten oder Spalten zuordnen. Der Agent erstellt ein einzelnes Process-Mining-Ereignisprotokoll aus den hochgeladenen Dateien – er erkennt automatisch Case-ID-, Aktivitäts- und Zeitstempel-Spalten und verbindet mehrere Dateien bei Bedarf – und generiert dann die Berichte aus diesem Ereignisprotokoll.
Hinweise zum CSV-Upload
- Sie können bis zu 10 CSV-Dateien pro Job hochladen
- Entfernen Sie eine Datei mit dem x daneben, bevor Sie fortfahren
- Next: Report type bleibt deaktiviert, bis mindestens eine Datei hinzugefügt wurde
Berichtstypen
Beide AI Insight Report On-Ramps enden am selben Schritt für den Berichtstyp. Ihre Wahl wird zur ersten Anweisung, an der der Agent arbeitet; Sie können anschließend weiter mit ihm chatten.
| Berichtstyp | Was er produziert |
|---|---|
| Geschäftsrelevante Prozessverbesserungsberichte | Engpässe, Nacharbeit, fehlgeschlagene Fälle sowie Zeit- oder Kostenfolgen davon – inklusive Empfehlungen |
| Process Mining Forschungsberichte | Discovery und Varianten, Durchsatz, Konformität, Nacharbeitschleifen und Engpassanalysen mit Statistiken |
| Beschreiben Sie, worüber ich Berichte erstellen soll | Ein Freitextfeld, in dem Sie die gewünschten Berichte in eigenen Worten beschreiben |
Nach dem Start
- Der Job wird automatisch benannt (Berichtstyp plus Datum)
- Sie können die Seite verlassen – der Agent arbeitet im Hintergrund weiter
- Sie erhalten eine E-Mail, wenn der Bericht fertiggestellt ist
- Öffnen Sie den Job erneut aus der AI Jobs-Liste, um die Unterhaltung zu lesen und die Berichte herunterzuladen
Best Practices
Wählen Sie den richtigen On-Ramp: Verwenden Sie from a Dataset, wenn Ihre Daten bereits angereichert sind, und from CSV files für einen schnellen Proof of Concept mit rohen Exporten.
Halten Sie CSV-Dateien fokussiert: Laden Sie Dateien hoch, die einen einzelnen Prozess beschreiben, damit der Agent ein sauberes Ereignisprotokoll erstellen kann.
Beginnen Sie mit einer Voreinstellung: Die Voreinstellungen für Geschäftsverbesserung und Process Mining Forschung decken die meisten Bedürfnisse ab – verwenden Sie die Freitextoption nur, wenn Sie etwas Spezielles benötigen.
Lassen Sie den Job laufen: Sie müssen nicht auf der Seite warten. Die Abschluss-E-Mail verlinkt direkt zurück zum fertigen Job.
Fehlersuche
Keine Datasets verfügbar (from a Dataset)
Lösung: Der Agent analysiert nur angereicherte Datasets. Führen Sie zunächst eine Anreicherungs-Pipeline mit Ihren Daten im Data Designer aus und starten Sie den Job dann erneut.
Der Agent hat ein unerwartetes Ereignisprotokoll erstellt (from CSV files)
Lösung: Der Agent leitet Case-, Aktivitäts- und Zeitstempel-Spalten aus Ihren CSVs ab. Wenn das Ergebnis falsch aussieht, setzen Sie die Konversation auf der Job-Seite fort und teilen Sie dem Agenten mit, welche Spalten er verwenden soll, oder laden Sie sauberere Dateien hoch und starten Sie einen neuen Job.
Ich sehe Process Analyst nicht
Lösung: Process Analyst ist eine Alpha-Funktion und erscheint nur für Mandanten mit aktiviertem PreRelease. Die beiden AI Insight Report On-Ramps und Describe it in chat sind immer verfügbar.
Verwandte Dokumentation
- Sprachdiktion – Sprechen Sie Ihre Anweisungen an den AI-Agenten anstatt sie zu tippen
- AI Insights Report (Action Step) – Erzeugen Sie denselben Berichtstyp als geplanten Action-Step
- Dataset laden – Daten in ein Projekt laden
Support
Wenn Sie Probleme mit AI Jobs haben:
- E-Mail: support@mindzie.com
- Angaben: Jobname, Ausgangspunkt (Dataset oder CSV-Dateien), erwartetes vs. tatsächliches Verhalten