Anreicherungen

Data Enrichment API

Verbessern Sie Ihre Datensätze mit KI-gestützten Anreicherungen, benutzerdefinierten Pipelines und integrierten Python-Notebooks für erweiterte Analysen.

Funktionen

Anreicherungs-Pipelines

Erstellen und verwalten Sie Datenanreicherungs-Pipelines.

Pipeline anzeigen

Pipeline-Ausführung

Führen Sie Anreicherungs-Pipelines auf Ihren Datensätzen aus.

Pipelines ausführen

Python-Notebooks

Verwenden Sie Jupyter-Notebooks für benutzerdefinierte Anreicherungen.

Notebooks anzeigen

Verfügbare Endpunkte

Anreicherungsverwaltung

Grundlegende Operationen zur Verwaltung von Anreicherungs-Pipelines und -Konfigurationen.

Methode Endpunkt Beschreibung
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichments Alle Anreicherungs-Pipelines auflisten
POST /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment Neue Anreicherungs-Pipeline erstellen
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId} Anreicherungsdetails abrufen
PUT /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId} Anreicherungskonfiguration aktualisieren
DELETE /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId} Anreicherungs-Pipeline löschen

Pipeline-Ausführung

Führen Sie Anreicherungs-Pipelines aus und überwachen Sie den Verarbeitungsstatus.

Methode Endpunkt Beschreibung
POST /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/execute Anreicherungs-Pipeline ausführen
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/status Ausführungsstatus abrufen
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/results Anreicherungsergebnisse abrufen

Notebook-Integration

Verwalten Sie Python-Notebooks für benutzerdefinierte Anreicherungslogik.

Methode Endpunkt Beschreibung
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/notebooks Verfügbare Notebooks auflisten
POST /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/notebook/execute Notebook-Anreicherung ausführen

Anreicherungstypen

mindzieStudio unterstützt verschiedene Arten von Datenanreicherung für eine verbesserte Prozess-Mining-Analyse:

KI-gestützte Anreicherungen

Nutzen Sie künstliche Intelligenz für intelligente Datenverbesserung.

  • Aktivitätsklassifikation
  • Anomalieerkennung
  • Mustererkennung
  • Prädiktive Erkenntnisse

Statistische Anreicherungen

Fügen Sie berechnete Metriken und statistische Erkenntnisse hinzu.

  • Dauerberechnungen
  • Häufigkeitsanalyse
  • Leistungskennzahlen
  • Trendanalysen

Geschäftsregeln

Wenden Sie benutzerdefinierte Geschäftslogik und Validierungsregeln an.

  • Compliance-Prüfung
  • Validierung von Geschäftsregeln
  • Bewertung der Datenqualität
  • Benutzerdefinierte Transformationen

Externe Integration

Reichern Sie Daten mit Informationen aus externen Systemen an.

  • ERP-Datenabfrage
  • CRM-Integration
  • Schnittstellen zu Drittanbieter-APIs
  • Stammdatenanreicherung

Pipeline-Konfiguration

Verstehen der Struktur und Konfigurationsmöglichkeiten von Anreicherungs-Pipelines:

Grundstruktur der Pipeline

{
  "enrichmentId": "enrich-550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "name": "Process Performance Enrichment",
  "description": "Calculate KPIs and performance metrics",
  "type": "statistical",
  "inputDataset": "dataset-660e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "steps": [
    {
      "stepId": "step-001",
      "type": "duration_calculation",
      "config": {
        "fromActivity": "Order Created",
        "toActivity": "Order Completed",
        "outputColumn": "TotalDuration"
      }
    },
    {
      "stepId": "step-002",
      "type": "frequency_analysis",
      "config": {
        "groupBy": "Activity",
        "outputColumn": "ActivityFrequency"
      }
    }
  ],
  "schedule": {
    "enabled": true,
    "frequency": "daily",
    "time": "02:00"
  }
}

Häufige Anwendungsfälle

  • Process Intelligence: Fügen Sie KI-gestützte Erkenntnisse und Mustererkennung zu Ereignisprotokollen hinzu
  • Leistungsanalyse: Berechnen Sie KPIs, Dauern und Leistungskennzahlen automatisch
  • Datenqualität: Validieren und bereinigen Sie Prozessdaten mit Geschäftsregeln
  • Compliance-Überwachung: Überprüfen Sie die Einhaltung von Geschäftsregeln und Vorschriften
  • Prädiktive Analytik: Erstellen Sie Vorhersagen für Prozessergebnisse und Engpässe
  • Externer Kontext: Bereichern Sie Prozessdaten mit Informationen aus anderen Geschäftssystemen

Hinweis: Alle Endpunkte der Enrichment API erfordern eine gültige Authentifizierung mit entsprechenden Berechtigungen für das Zielprojekt und den Mandanten.

Loslegen: Beginnen Sie mit der Pipeline-Verwaltung, um Anreicherungs-Pipelines zu erstellen, und erkunden Sie anschließend die Pipeline-Ausführung, um Anreicherungen auf Ihren Datensätzen auszuführen.